Statistične spremenljivke

Kaj so statistične spremenljivke?

The statistične spremenljivke so značilnosti, ki jih imajo ljudje, stvari ali kraji in jih je mogoče izmeriti. Primeri pogosto uporabljenih spremenljivk so starost, teža, višina, spol, civilni status, akademska raven, temperatura, število ur, ki trajajo žarnico in številne druge.

Eden od ciljev znanosti je vedeti, kako se spremenljivke sistema obnašajo, da lahko napovedujejo svoje prihodnje vedenje. Po svoji naravi vsaka spremenljivka zahteva določeno zdravljenje, da dobi največ informacij.

Količina spremenljivk, ki jih je treba preučiti, je ogromna, vendar natančno preučimo prej omenjeno skupino, takoj opazimo, da se nekatere lahko izrazijo številčno, druge pa ne.

To nam daje začetno razvrstitev statističnih spremenljivk v dveh temeljnih vrstah: kvalitativni in številčni.

Vrste statističnih spremenljivk

- Kvalitativne spremenljivke

Kot že ime pove, se kvalitativne spremenljivke uporabljajo za označevanje kategorij ali lastnosti.

Dobro znan primer te vrste spremenljivk je civilni status: samski, poročen, razvezan ali vdovec. Nobena od teh kategorij ni večja od druge, samo označuje drugačno situacijo.

Več spremenljivk te vrste je:

-Akademska raven

-Leto v letu

-Auto znamka, ki se izvaja

-Poklic

-Državljanstvo

-Države, mesta, okrožja, okrožja in druge teritorialne divizije.

Kategorijo je mogoče označiti tudi s številko, na primer telefonsko številko, hišno številko, ulico ali poštno številko, ne da bi to predstavljalo numerično oceno, temveč nalepka.

Številka ulice je kvalitativna spremenljivka, ni kvantitativna spremenljivka

Nominalne, ordinalne in binarne spremenljivke

Kvalitativne spremenljivke so lahko po vrsti:

-Nazivna, ki kakovosti dodelijo ime, kot je na primer barva.

-Ordinals, ki predstavljajo naročilo, kot v primeru obsega socialno -ekonomskih slojev (visokih, srednjih, nizkih) ali mnenj o nekem predlogu (v prid, ravnodušen, proti). *

Vam lahko služi: stopnje svobode: kako jih izračunati, vrste, primeri

-Binarno, Tudi poklican dihotomski, Obstajata samo dve možni vrednoti, na primer seks. To spremenljivko lahko dodelimo numerično nalepko, kot sta 1 in 2, ne da bi predstavljali numerično oceno ali kakšno vrstni red.

*Nekateri avtorji vključujejo redne spremenljivke v skupino kvantitativnih spremenljivk, ki so opisane spodaj. To je zato, ker izražajo red ali hierarhijo.

- Številčne ali kvantitativne spremenljivke

Tem spremenljivkam je dodeljena številka, saj predstavljajo zneske, kot so plača, starost, razdalje in kvalifikacije, pridobljene v izpitu.

Široko se uporabljajo za kontrast nastavitve in ocenjevanje trendov. Lahko so povezani s kvalitativnimi spremenljivkami in gradbenimi palicami in grafiko histogramov, ki olajšajo vizualno analizo.

Nekatere številčne spremenljivke se lahko spremenijo v kvalitativne spremenljivke, vendar ravno nasprotno ni mogoče. Na primer, številčno spremenljivko "starost" lahko razdelimo na intervale z dodeljenimi nalepkami, kot so dojenčki, otroci, mladostniki, odrasli in starejši.

Vendar je treba opozoriti, da obstajajo operacije, ki jih je mogoče izvesti s številčnimi spremenljivkami, ki jih očitno ni mogoče izvesti s kvalitativnimi, na primer izračunavanje povprečja in drugih statističnih ocenjevalcev.

Če želite izračunati tisto, kar želite, morate ohraniti spremenljivko "starost" kot numerično spremenljivko. Toda druge aplikacije morda ne bodo potrebne številčne podrobnosti, saj bi bilo dovolj, da bi zapustili poimenovane nalepke.

Numerične spremenljivke so razdeljene na dve glavni kategoriji: diskretne spremenljivke in neprekinjene spremenljivke.

Diskretne spremenljivke

Diskretne spremenljivke imajo le določene vrednosti, za katere je značilno, da so računovodstvo, na primer število otrok družine, količino hišnih ljubljenčkov, število strank, ki dnevno obiskujejo trgovino in naročnike kabelskega podjetja Nekaj ​​primerov.

Vam lahko služi: minimalni kvadratki

Določitev na primer spremenljivka "Število hišnih ljubljenčkov" jemlje svoje vrednosti nabora naravnih številk. Oseba ima lahko 0, 1, 2, 3 ali več hišnih ljubljenčkov, vendar nikoli 2.5 hišnih ljubljenčkov, na primer.

Vendar ima diskretna spremenljivka nujno naravna ali cela števila. Služijo tudi decimalne številke, saj je merilo za ugotovitev, ali je spremenljivka diskretna, da je to računovodstvo ali oštevilčeno.

Recimo, da je del okvarjenih žarnic opredeljen kot spremenljivka.

Če nobena žarnica ni pokvarjena, spremenljivka prevzame vrednost 0. Če pa je 1 od n žarnic okvarjena, je spremenljivka vredna 1 /n, če sta dva pokvarjena, je 2 /n in tako naprej, dokler ne dosežemo dogodka, da so N žarnice pokvarjene in v tem primeru bi bil del 1.

Neprekinjene spremenljivke

Za razliko od diskretnih spremenljivk lahko neprekinjene spremenljivke prevzamejo katero koli vrednost. Na primer teža študentov, ki preučujejo določen predmet, višino, temperaturo, čas, dolžino in številne druge.

Pareto diagram, ki primerja frekvenco napak (kvantitativna spremenljivka v navpični osi) in kumulativni odstotek v primerjavi z vsako okvaro v vodoravni osi (kvalitativna spremenljivka). Vir: Wikimedia Commons.

Ker neprekinjena spremenljivka ima neskončne vrednosti, lahko izračune vseh vrst opravite z želeno natančnostjo, samo s prilagoditvijo števila decimalk.

V praksi obstajajo neprekinjene spremenljivke, ki jih je mogoče izraziti kot diskretne spremenljivke, na primer starost osebe.

Natančno starost osebe lahko štejemo v letih, mesecih, tednih, dneh in več, odvisno od želene natančnosti, vendar običajno v letih zaokroži in tako postane diskretno.

Dohodek osebe je tudi neprekinjena spremenljivka, vendar se običajno deluje bolje, če se vzpostavijo intervali.

Vam lahko služi: ocena polinoma: kako je določena, primeri in vaje

- Odvisne in neodvisne spremenljivke

Odvisne spremenljivke so tiste, izmerjene med poskusom, za preučevanje odnosa, ki ga imajo z drugimi, kar bi veljalo za neodvisne spremenljivke.

Primer 1

V tem primeru bomo videli razvoj cen, ki trpijo zaradi pizz kraja hrane, odvisno od njegove velikosti.

Odvisna spremenljivka (y) bi bila cena, medtem ko bi bila neodvisna spremenljivka (x) velikost. V tem primeru je majhna pica vredna 9 €, srednja 12 € in znanih 15 €.

Se pravi, ko se velikost pice povečuje, stane več. Zato bi bila cena odvisna od velikosti.

Ta funkcija bi bila y = f (x)

Primer 2

Preprost primer: Preučiti želite učinek, ki se spreminja v toku, ki ga proizvedem skozi kovinsko žico, za katerega se v napetosti meri med konci tega.

Neodvisna spremenljivka (vzrok) je tok, medtem ko je odvisna spremenljivka (učinek) napetost, katere vrednost je odvisna od toka, ki potuje skozi žico.

V poskusu je tisto, kar je iskano, vedeti, kakšen je zakon, ko sem raznolik. Če se napetostna odvisnost s tokom izkaže za linearno, to je: V ∝ I, voznik je ohmičen in konstanta sorazmernosti je upornost žice.

Toda dejstvo, da je spremenljivka neodvisna v poskusu, še ne pomeni, da je v drugem. To bo odvisno od preučevanja pojava in vrste raziskav, ki jih želite izvesti.

Na primer, tok I, ki potuje zaprti gonilnik, ki se obrača v konstantnem magnetnem polju, postane odvisna spremenljivka glede na čas, ki bi postala neodvisna spremenljivka.

Reference

1. Berenson, m. 1985. Statistični podatki za upravo in ekonomijo. Interameriški s.Do.
2. Canavos, g. 1988. Verjetnost in statistika: aplikacije in metode. McGraw Hill.
3. Devore, j. 2012. Verjetnost in statistika za inženirstvo in znanost. 8. Izdaja. Cengage.
4. Ekonomska enciklopedija. Neprekinjene spremenljivke. Okrevano od: enciklopediaeconomica.com.
5. Levin, r. 1988. Statistika za skrbnike. 2. mesto. Izdaja. Dvorana Prentice.
6. Walpole, r. 2007. Verjetnost in statistika za inženirstvo in znanost. Pearson.