Podružnice statistike

Različne statistične informacije. Z licenco

The Podružnice statistike So discipline, v katerih se statistika opira na analizo podatkov z različnih vidikov, kot so opisna, inferencialna ali matematična statistika.

Spomnimo se, da je statistika veja matematike, ki ji zbiranje, analiza, interpretacija, predstavitev in organizacija podatkov (nabor kvalitativnih ali kvantitativnih spremenljivk ustreza).

Ta disciplina želi razložiti odnose in odvisnosti pojava (fizičnega ali naravnega). Statistični podatki je prečna znanost, to je uporabna za različne discipline, od fizike do družbenih ved, zdravstvenih ved ali nadzora kakovosti.

Poleg tega ima veliko koristno pri poslovnih ali vladnih dejavnostih, kjer preučevanje pridobljenih podatkov omogoča olajšanje odločanja ali posplošitve.

Glavne veje statistike

Statistični podatki so razdeljeni na dve veliki področji: opisna statistika in inferencialna statistika, ki vključujejo uporabno statistiko.

Poleg teh dveh področij obstaja matematična statistika, ki vključuje teoretično osnovo statistike.

1. Opisna statistika

The Opisna statistika Podružnica statistike opisuje ali povzema kvantitativno (merljive) značilnosti zbirke informacij.

To pomeni, da so opisni statistični podatki odgovorni za povzetek statističnega vzorca (nabor podatkov, pridobljenih od populacije), namesto da bi se naučili o populaciji, ki predstavlja vzorec.

Nekateri ukrepi, ki se običajno uporabljajo v opisni statistiki za opis nabora podatkov, so osrednji ukrepi tendence in spremenljivost ali disperzijski ukrepi.

Kar zadeva ukrepe osrednje tendence, se uporabljajo ukrepi, kot so povprečje, srednja in moda. Medtem ko so v ukrepih spremenljivosti, variance, curtoza itd.

Lahko vam služi: resnična realna spremenljiva funkcija in njegov grafični prikaz

Opisna statistika je običajno prvi del, ki ga je treba izvesti v statistični analizi. Rezultate teh raziskav običajno spremlja grafika in predstavlja osnovo skoraj vseh količinskih (merljivih) podatkov.

Primer opisne statistike bi lahko bil razmisliti o številu, da povzamemo, kako dobro deluje baseball testo.

Tako se številka dobi s številom zadetkov, ki jih je dal testo, deljeno s številom, kolikokrat je bilo v palici. Vendar ta študija ne bo dala natančnejših informacij, na primer katera od teh netopirjev je bila domača.

Drugi primeri opisnih statističnih študij so lahko: povprečna starost državljanov, ki živijo na določenem geografskem območju, povprečna dolžina vseh knjig, ki se nanašajo na določeno temo, različico glede na čas, ki ga obiskovalci preživijo na spletni strani.

2. Inferencialna statistika

The Inferencialna statistika Se razlikuje od statistike, ki je opisana predvsem z uporabo sklepanja in indukcije.

To pomeni, da ta veja statistike išče.

V tem smislu inferencialna statistika pomeni pridobitev pravilnih zaključkov statistične analize, ki jih izvaja opisna statistika.

Zato številni poskusi družboslovja vključujejo majhno skupino prebivalstva, s sklepi in posplošitvami.

Vam lahko služi: trojko kvadrata števila

Zaključki, pridobljeni z inferencialnimi statistiki.

Tako oba Opisna statistika kot Inferencialna statistika Gredo z roko v roki.

Inferencialna statistika je razdeljena na:

Parametrična statistika

Vključuje statistične postopke, ki temeljijo na porazdelitvi resničnih podatkov, ki jih določa končno število parametrov (število, ki povzema količino podatkov, pridobljenih iz statistične spremenljivke).

Za uporabo parametričnih postopkov je treba večinoma poznati obliko porazdelitve za obrazce, ki so posledica preučene populacije.

Če torej porazdelitev, da je pridobljeni podatki popolnoma neznana, je treba uporabiti neparametrični postopek.

Neparametrična statistika

Ta veja inferencialne statistike vključuje postopke, uporabljene v preskusih in statističnih modelih, v katerih njegova porazdelitev ne ustreza tako imenovanim parametričnim kriterijem. Ker so bili preučeni podatki, ki opredeljujejo njegovo porazdelitev, jih ni mogoče predhodno opredeliti.

Neparametrična statistika je postopek, ki ga je treba izbrati, če ignorirate, če so podatki v skladu z znano porazdelitvijo, tako da je lahko korak pred parametričnim postopkom.

Tudi v neparametričnem testu se možnosti napak zmanjšujejo z uporabo ustreznih velikosti vzorcev.

3. Matematična statistika

Obstoj Matematična statistika Kot statistična disciplina.

To je sestavljeno iz prejšnje lestvice v preučevanju statistike, v kateri uporabljajo teorijo verjetnosti (veja matematike, ki preučuje naključne pojave) in druge veje matematike.

Vam lahko služi: Binomialni teorem

Matematična statistika je sestavljena iz pridobivanja informacij iz podatkov in uporablja matematične tehnike, kot so matematična analiza, linearna algebra, stohastična analiza, diferencialne enačbe itd. 

Reference

1. Statistika. Pridobljeno iz.Wikipedija.org
2. Parametrična statistika. Okreval od Es.Wikipedija.org
3. Neparametrična statistika. Okreval od Es.Wikipedija.org