Mummile razlog

Kaj je mumija?

The Mummile razlog To je statistična operacija, s katero se meri raven povezave med dvema dogodkoma A in B. Ta količnik se pogosto uporablja na področju zdravstvenih ved za merjenje stopnje povezave med faktorjem tveganja A in A B naklonjenost.

Razlog Mummium (RM) je količnik med dvema verjetnostma in njeno ime izvira iz sveta stav in hišizma, kjer želite vedeti odnos med najljubšimi konji in zmagovalnimi konji.

Primer področja medicinskih znanosti je določitev količnika med možnostjo trpljenja sladkorne bolezni pri tistih, ki je več kot trideset let v primerjavi z otroki v tej starosti.

To pomeni, da želi preveriti, ali obstaja povezava med možnim faktorjem tveganja (starost) in stanjem (diabetes).

V primeru, da je razmerje mumije (RM) vrednost, ki je blizu enoti, potem lahko rečemo, da najverjetneje ni povezave med faktorjem tveganja A in B naklonjenost B.

Kako se izračuna?

Za izračun razmerja RM je priročno organizirati podatke v tabeli, kot je navedeno spodaj: 

• V prvi vrsti kaže, ali je prišlo do razvoja bolezni ali ne, ki označuje bolnika z E in ne -sik s S, zdravo.
• V prvem stolpcu je postavljen, če spada v skupino, ki je izpostavljena domnevnemu dejavniku tveganja, ki označuje s pismom (e) ali če ne pripada tej skupini (n). 

Na ta način so podatki razdeljeni v štiri primere, glede na kombinacije:

Lahko vam služi: kakšen je odnos med območjem Rhombusa in pravokotnikom?

Ee, se, v sn

Kolikor je mogoče, je treba te številke napotiti na celotno populacijo ali vsaj na reprezentativni naključni vzorec, da bi zmanjšali napake in se zato izognili napačnim zaključkom.

	(E) bolan	(S) zdravo
(e) izpostavljen	Ee	On	NE = EE+SE
(n) ni izpostavljen	V	Sn	Nn = v+sn
	Ee+v	Se+sn	Tot

Vrstice so skupne, kar kaže na skupno izpostavljeno (NE) in skupno neizpostavljeno (NN). Podobno so stolpci, ki označujejo skupno število bolnikov in skupno število zdravih. Spremenljivka (TOT) predstavlja skupno populacijo.

Možnost, da imate bolezen, ko oseba kvalificira kot izpostavljen, Izračuna se s količnikom:

Ee/se

Medtem ko možnost, da bolezni ne dobijo, če ne pripada izpostavljeni skupini (skupina Ni izpostavljen) je:

V/sn

Torej, razmerje RM Mummium je količnik med tema dvema razmerjem:

Rm = (ee/se)/(in/sn)

Prejšnja operacija je enakovredna za množenje glavne diagonale tabele in delitev med produkt sekundarne diagonale, kot je prikazano spodaj:

Rm = (ee * sn) / (in * se)

Relativno tveganje

Razloga mumije ne smemo zamenjati z Relativno tveganje, ki jo označuje RR in je opredeljen kot:

RR = verjetnost, da bo zbolel, če je bil izpostavljen / verjetnost, da bi zbolel, če ni bil izpostavljen

Rr = [ee / (ee + se)] / [in / (in + sn)]

Primeri

Primer 1

Od populacije 780 ljudi obeh spolov je bilo ugotovljeno, da je bilo 380 kadilcev. Od skupine kadilcev je bilo ugotovljeno, da jih je 60 trpelo zaradi pljučnega raka, medtem ko so v skupini, ki ni kadil, le 4 trpela za omenjeno bolezen.

Lahko vam služi: Lastnost Algebra Lock: demonstracija, primeri

Določite razlog mamic ali prevlade (Razmerje obetov v angleščini) za predložene podatke.

Rešitev

Ustrezna tabela je vgrajena, kot je navedeno v prejšnjem razdelku:

	(E) Rak	(S) zdravo
(e) kadilec	A = 60	B = 320	(A + b) = 380
(n) ne kadilec	C = 4	D = 396	(C + D) = 400
	(A + c) = 64	(B + D) = 716	(A+b+c+d) = 780

Po definiciji je mamični razlog količnik možnost, da imate rak, če Je kadilec, deljeno z možnostjo, da ga imate, če Ni kadilca.

Rm = možnosti izpostavljenih / možnosti neizpostavljenih.

• Možnost kadilcev = [a / (a+ b)] / [b / (a+ b)]
• Verjetnost, da ne bi = [c / (c +d)] / [d / (c +d)]

Za podatke v tem primeru je naslednje:

• Možnost kajenja raka = (60/380) /(320/380) = 60/320 = 0,19
• Verjetnost raka pri ne-formatorjih = (4/400) /(396 /400) = 4/396 = 0,01

Kot je razvidno iz rezultatov, je možnost raka v obeh skupinah majhna, v primeru kadilcev pa bistveno večja.

Pri izračunu količnika med obema verjetnostma dobimo razmerje RM mumij:

RM = 0,19 / 0,01 = 19

Ta rezultat se razlaga na naslednji način:

Možnost raka pri kadilcih glede na ne-formatorje je 19-krat večja. 

Razlog za mamice je primerjava možnosti bolezni, če je bila izpostavljena dejavniku tveganja, v primerjavi s tistimi, ki niso bili izpostavljeni istemu faktorju.

Vam lahko služi: vzorčenje kvot: metoda, prednosti, slabosti, primeri

Primer 2

V populaciji 1350 ljudi 750 predstavlja morbidno debelost in iz te skupine 450 trpi zaradi sladkorne bolezni.

Po drugi strani je od 600 ne-objektov le 150 diabetikov. Zaradi teh številk sumi, da obstaja določeno razmerje med morbidno debelostjo in sladkorno boleznijo, zato zahteva izračun količnika ali mamice.

Rešitev

Prva stvar je, da dvignete tabelo frekvenčnih ukrepov:

	Diabetična	Zdravo
Morbidna debelost	450	750-450 = 300	750
Ne - debelo	150	600-150 = 450	600
	600	750	1350

Razširjenost sladkorne bolezni pri morbidnih debelih je:

R₁= 450/750 = 0,64

Medtem ko je v ne-objektih:

R₂ = 150/600 = 0,25

To pomeni, da je razširjenost sladkorne bolezni pri morbidnih debelih 64%, medtem ko je v ne-objektih 25%.

Za izračun razmerja mumije imate produkt glavne diagonale, deljeno s produktom sekundarne diagonale in tako pridobite:

Rm = (450*450) / (150*300) = 4,5

Medtem ko je relativno tveganje doseženo s tem, da je razmerje r₁ med r₂:

RR = 0,64 / 0,25 = 2,56

Iz podatkov te skupine ljudi je sklenjeno, da imajo ljudje z morbidno debelostjo 4,5 več možnosti za predstavitev sladkorne bolezni kot ne -obisk.

Nasprotno, relativno tveganje za debelo sladkorno bolezen je glede na neebese 2,56 -krat.