Blagovna znamka razreda

Kaj je razredna znamka?

The Blagovna znamka razreda, Znana tudi kot srednja točka, je vrednost, ki je v središču razreda, ki predstavlja vse vrednosti, ki so v tej kategoriji. V bistvu se blagovna znamka razreda uporablja za izračun nekaterih parametrov, kot sta aritmetična srednja vrednost ali standardni odklon.

Nato je blagovna znamka razreda srednja točka katerega koli intervala. Ta vrednost je tudi zelo koristna za iskanje variance nabora podatkov, ki je že razvrščen v CLAS.

Porazdelitev frekvence

Da bi razumeli, kakšna je blagovna znamka razreda, je potreben koncept distribucije frekvence. Glede na nabor podatkov je frekvenčna porazdelitev tabela, ki te podatke deli na številne kategorije, imenovane razrede.

Ta tabela prikazuje, kakšna je količina elementov, ki pripadajo vsakemu razredu; Slednji je znan kot frekvenca.

V tej tabeli je del informacij, ki jih dobimo od podatkov.

Po drugi strani pa bolje razumemo nabor podatkov, saj je na ta način lažje ceniti uveljavljene vzorce, kar olajša manipulacijo omenjenih podatkov.

Koliko razredov upošteva?

Za izdelavo frekvenčne porazdelitve moramo najprej določiti število razredov, ki jih želite izvesti, in izbrati meje razreda istega.

Vam lahko služi: robovi kocke

Izbira, koliko razredov sprejme, bi morala biti priročna, če upoštevamo, da lahko majhno število razredov skrije informacije o podatkih, ki jih želimo preučiti, in zelo velik lahko ustvari preveč podrobnosti, ki niso nujno koristne.

Dejavniki, ki jih moramo upoštevati pri izbiri, koliko razredov je več, med njimi pa sta dva: prva je, da upoštevamo, koliko podatkov moramo upoštevati; Drugi je vedeti, kakšna velikost je razpon porazdelitve (to je razlika med največjim in najmanjšim opazovanjem).

Po že definiranih razredih nadaljujemo s preštevanjem, koliko podatkov v vsakem razredu. Ta številka se imenuje razreda frekvenca in je označena na popravku.

Kot smo že povedali, imamo frekvenčno porazdelitev izgubi informacije, ki izhajajo posebej iz vsakih podatkov ali opazovanja. Zato se zahteva vrednost, ki predstavlja celoten razred, ki mu pripada; Ta vrednost je razred Classmark.

Kako je pridobljeno?

Blagovna znamka je osrednja vrednost, ki predstavlja razred. Dobimo ga z dodajanjem mej intervala in razdelitvijo te vrednosti z dvema. To bi lahko matematično izrazili na naslednji način:

x_Yo= (Spodnja meja + zgornja meja)/2.

V tem izrazu x_Yo Označuje blagovno znamko I-This razreda.

Primer

Glede na naslednji nabor podatkov dajte reprezentativno frekvenčno porazdelitev in pridobite ustrezno blagovno znamko razreda.

Ker so podatki z najvišjo številčno vrednostjo 391 in otrok 221, imamo, da je razpon 391 -221 = 170.

Vam lahko služi: teoretična verjetnost: kako jo izvleči, primeri, vaje

Izbrali bomo 5 razredov, vse z enakim velikosti. Eden od načinov za izbiro pouka je naslednji:

Upoštevajte, da so vsak podatki v razredu, ti so ločeni in imajo enako vrednost. Drug način za izbiro razredov je obravnavanje podatkov kot del neprekinjene spremenljivke, ki bi lahko dosegla katero koli resnično vrednost. V tem primeru lahko razmislimo o razredih obrazca:

205-245, 245-285, 285-325, 325-365, 365-405

Vendar lahko tak način razvrščanja podatkov predstavlja določene dvoumnosti z mejami. Na primer, v primeru 245 se postavlja vprašanje: v kateri razred pripada prvemu ali drugemu?

Da bi se izognili tem zmedi, se opravi konvencija ekstremnih točk. Na ta način bo prvi razred interval (205,245], drugi (245,285] in tako naprej.

Ko so razredi opredeljeni, nadaljujemo z izračunom frekvence in imamo naslednjo tabelo:

Po pridobitvi frekvenčne porazdelitve podatkov nadaljujemo z iskanjem blagovnih znamk razredov vsakega intervala. Dejansko moramo:

x₁= (205+ 245)/2 = 225

x₂= (245+ 285)/2 = 265          

x₃= (285+ 325)/2 = 305

x₄= (325+ 365)/2 = 345

x₅= (365+ 405)/2 = 385

To lahko predstavljamo z naslednjim grafom:

Za kaj je?

Blagovna znamka je zelo funkcionalna za iskanje aritmetične srednje in odstopanja podatkovne skupine, ki je že razvrščena v različne razrede.

Aritmetično srednjo vrednost lahko določimo kot vsoto opazovanj, dobljenih med velikostjo vzorca. S fizičnega vidika je njegova razlaga podobna ravnotežju nabora podatkov.

Prepoznavanje celotnega niza podatkov za eno številko je lahko tvegano, zato morate upoštevati tudi razliko med to ravnotežno točko in resničnimi podatki. Te vrednosti so znane kot odstopanje od aritmetične srednje vrednosti in s temi je treba ugotoviti, koliko se aritmetično povprečje podatkov razlikuje.

Vam lahko služi: frakcije: vrste, primeri, rešene vaje

Najpogostejši način za iskanje te vrednosti je zaradi variance, ki je povprečje kvadratov odstopanj aritmetike.

Za izračun aritmetične srednje in odstopanja nabora podatkov, razvrščenih v razred, uporabljamo naslednje formule:

V teh izrazih x_Yo  To je blagovna znamka I-THO_Yo predstavlja ustrezno frekvenco in k število razredov, v katerih so bili podatki razvrščeni.

Primer

Uporaba podatkov, navedenih v prejšnjem primeru, moramo nekoliko več razširiti podatke v tabeli distribucije frekvence. Pridobljeno je naslednje:

Nato smo z zamenjavo podatkov v formuli zapustili, da je aritmetična srednja:

Njegova odstopanje in standardni odklon sta:

Iz tega lahko sklepamo, da imajo izvirni podatki aritmetično srednjo vrednost 306,6 in standardni odklon 39,56.