Metoda vzorčenja kvot, prednosti, slabosti, primeri

On Vzorčenje kvot To je neprobabilističen način za prevzem podatkov iz vzorca, ki dodeli pristojbine s plastmi. Pristojbine morajo biti sorazmerne z deležem, ki ga ta sloj predstavlja glede na skupno populacijo in vsota kvot mora biti enaka velikosti vzorca. 

Raziskovalec je tisti, ki odloča, kakšne bodo skupine ali sloje, na primer lahko populacijo razdelite na moške in ženske. Drug primer slojev so starostni razponi, na primer od 18 do 25, od 26 do 40 in od 40 naprej, kar je mogoče označiti na naslednji način: mladi, odrasli in starejši.

Slika 1. Pristojbine za vzorčenje so segmentirane glede na razlike v celotni populaciji. Vir: Pixabay.

Prej je zelo priročno vedeti, kakšen odstotek celotne populacije predstavlja vsak sloj. Potem je izbrana velikost vzorca, ki je statistično pomembna, in kvote sorazmerne s odstotkom vsakega sloja glede na skupno populacijo so dodeljene. Vsota pristojbin na stratum mora biti enaka skupni velikosti vzorca.

Končno se sprejmejo podatki kvot, dodeljenih vsakemu sloju, izberejo prve elemente, ki dokončajo kvoto.

Prav zaradi tega neemonienalnega načina izbire elementov se ta metoda vzorčenja šteje za verjetnosti.

[TOC]

Koraki za izvajanje vzorčenja kvot

Korak 1

Segmentiramo celotno populacijo v slojih ali skupinah z nekaj skupnih značilnosti. O tej značilnosti bo statistični raziskovalec že odločil, da študija izvaja.

2. korak

Določite, kakšen odstotek glede na skupno populacijo predstavlja vsako od slojev ali skupin, izbranih v prejšnjem koraku.

Korak 3

Ocenite statistično pomembno velikost vzorca v skladu s merili in metodologijami statistične znanosti.

4. korak

Izračunajte število elementov ali kvot za vsak sloj, tako da so sorazmerni z odstotkom, ki ga vsaka od njih predstavlja glede na skupno populacijo in skupno velikost vzorca.

5. korak

Podatke elementov vzemite v vsakem sloju, dokler ne dokončate kvote, ki ustreza vsakemu sloju.

Praktični primer

Recimo, da želite vedeti raven zadovoljstva glede službe podzemne železnice v mestu. Prejšnje študije o populaciji 2000 ljudi so ugotovile, da je 50% uporabnikov mladostniki med 16 in 21 leti je 40% Odrasli med 21 in 55 leti in le 10% uporabnikov je večji več kot 55 let.

Izkoriščanje rezultatov te študije je segmentirano ali stratificirano glede na starost uporabnikov:

-Mladi: petdeset%

-Odrasli: 40%

-Več: 10%

Ker je na voljo omejen proračun, je treba študijo uporabiti za majhen vzorec, vendar je to statistično pomembno. Izbrana je 200 vzorčnih velikosti, to je raziskava o stopnji zadovoljstva, ki bo skupno uporabljena za 200 ljudi.

Vam lahko služi: Zakon o sendvič: Pojasnilo in vaje

Zdaj je treba določiti kvoto ali število anket za vsak segment ali sloj, ki morajo biti sorazmerne z velikostjo vzorca in odstotkom na sloj. 

Stratum kvota

Število števila raziskav na stratum je takšno:

Mladi: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 raziskav

Odrasli: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 raziskav

Več: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 raziskav

Slika 2. Kvote v vzorcu 200 posameznikov v skladu s starostjo Stratum. Vir: f. Zapata.

Upoštevajte, da mora biti vsota pristojbin enaka velikosti vzorca, torej enako skupnemu številu raziskav. Nato se ankete prenesejo na kvote za vsak stratum.

Pomembno je opozoriti, da je ta metoda veliko boljša od tega, da jemljemo vse ankete in jih posredoval prvih 200 ljudeh, ki se pojavijo, saj je po prejšnjih podatkih zelo verjetno, da je manjšinski sloj zunaj študije.

Uporabnost, prednosti in slabosti

Da bi bila metoda uporabna, je za oblikovanje slojev potrebno merilo, ki je odvisno od cilja študije.

Vzorčenje kvot je primerno, če želite vedeti preference, razlike ali značilnosti sektorjev za usmerjanje posebnih kampanj v skladu s slojem ali segmentom.

Njegova uporaba je koristna tudi, kadar je iz nekega razloga zanimivo vedeti značilnosti ali interese manjšinskih sektorjev ali kadar ne želijo, da bi bili izpuščeni iz študije.

Če želite uporabiti, je treba znati teža ali pomen vsakega sloja glede celotne populacije. Zelo pomembno je, da je to znanje zanesljivo, sicer bodo pridobljeni napačni rezultati.

Prednosti

-Časi študije se zmanjšujejo, ker so kvote stratum običajno majhne

-Poenostavi analizo podatkov.

-Zmanjša stroške, ker študija velja za majhne, ​​a dobro reprezentativne vzorce celotne populacije.

Slabosti

-Ker so sloji opredeljeni a priori, je možno, da so nekateri sektorji prebivalstva zunaj študije.

-Pri vzpostavitvi omejenega števila slojev je mogoče, da se podrobnosti v študiji izgubijo.

-Z odpravo ali vključitvijo kot del drugega stratuma je mogoče v študiji imeti napačne zaključke.

-Onemogoča oceno največje napake v vzorčenju.

Preprosta uporaba aplikacije

Želite narediti statistično študijo o Raven tesnobe V populaciji 2000 ljudi. 

Raziskovalec, ki usmerja raziskovalne inture, je treba najti razlike v rezultatih, odvisno od starosti in spola. Zato se odloči, da bo oblikoval tri starostne sloje, označene kot naslednji: First_ead, Second_ad in Tretji_ad. Glede segmenta spol Dve običajni vrsti sta opredeljeni: Moški in Samica.

Vam lahko služi: teoretična verjetnost: kako jo izvleči, primeri, vaje

Definira First_ead, Med 18 in 25 let, Second_ad tista med 26 in 50 leti in končno Tretji_ad Med 50 in 80 leti.

Analiza podatkov celotne populacije mora: 

45% prebivalstva pripada First_ead.

40% je v Second_ad.

Končno le 15% preučevane populacije pripada Tretji_ad.

Z uporabo ustrezne metodologije, ki tukaj ni podrobno opisana, je ugotovljeno, da je vzorec 300 ljudi statistično pomemben.

Določitev kvot glede na starost

Naslednji korak bo potem, da se v segmentu poiščejo ustrezne kvote Starost, ki je narejeno na naslednji način:

First_eity: 300 * 45% = 300 * 45 /100 = 135

Drugi_ad: 300 * 40% = 300 * 40/1 = 120

Tretji_ad: 300 * 15% = 300 * 15 /100 = 45

Preverjeno je, da vsota kvot daje skupno velikost vzorca.

Določitev kvot glede na starost in spol

Do zdaj segment ni bil upoštevan spol Od prebivalstva sta iz tega segmenta že opredeljena dva sloja: Samica in Moški. Ponovno morate analizirati podatke celotne populacije, ki prikazujejo naslednje informacije: 

-60% celotnega prebivalstva je seks Samica.

-Medtem 40% prebivalstva, ki ga je treba preučiti, pripada seksu Moški.

Pomembno je opozoriti, da prejšnji odstotki glede porazdelitve prebivalstva glede na spol ne upoštevajo starosti. 

Glede na to, da ni več informacij, bo podana predpostavka, da so ti deleži glede na spol enakomerno razporejeni v 3 slojih Starost ki so bili opredeljeni za to študijo. S temi pomisleki zdaj vzpostavimo kvote glede na starost in spol, kar pomeni, da bo zdaj 6 poddržav:

S1 = first_ad in ženska: 135 * 60% = 135 * 60 /100 = 81

S2 = prvi in ​​moški: 135 * 40% = 135 * 40 /100 = 54

S3 = drugi in ženska: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = drugi in moški: 120 * 40% = 120 * 40 /100 = 48

S5 = tretja _tad in ženska: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = tretji _dad in moški: 45 * 40% = 45 * 40 /100 = 18

Uporaba ankete in preučevanje rezultatov

Ko je segment šest (6).

Ankete bodo uporabljene na naslednji način, opravljenih je 81 raziskav in prvih 81 ljudi, ki so v segmentu S1. Potem se to naredi na enak način s preostalimi petimi segmenti.

Vam lahko služi: kakšni so elementi kota?

Zaporedje študije je naslednje:

-Analizirajte rezultate raziskave, o katerih se nato razpravlja, analizirate rezultate na segmentu.

-Naredite primerjave med rezultati segmenta.

-Končno izpopolnjene hipoteze, ki pojasnjujejo vzroke teh rezultatov.

Razlika s stratificiranim naključnim vzorčenjem

V našem primeru, v katerem uporabimo vzorčenje kvot, je prva stvar, da vzpostavimo pristojbine in nato izvedemo študijo. Seveda te kvote niso povsem kapricične, saj so temeljile na prejšnjih statističnih informacijah o celotnem prebivalstvu.

V primeru predhodnih informacij o preučevalni populaciji je zaželena naključna oblika.

Eden od načinov za zagotovitev naključnosti bi bila uporaba generatorja naključnih številk in zaposlenih v anketi, katerih število zaposlenih sovpada s tistim pri naključnem generatorju.

Ko imate podatke in kot cilj študije je videti stopnjo tesnobe glede na starost in spolne sloje, se podatki ločijo glede na šest kategorij, ki smo jih prej opredelili. Toda brez vzpostavitve predhodne pristojbine.

Zaradi tega je metoda Stratificirano naključno vzorčenje Velja za verjetnostno metodo. Medtem je Vzorčenje kvot prej ustanovljena št. 

Če pa so kvote vzpostavljene z informacijami na podlagi statistike prebivalstva, potem lahko rečemo, da metoda Vzorčenje kvot Je približno verjetno verjetno.

Predlagana vaja

Predlagana je naslednja vaja:

Na srednješolski fakulteti je raziskava o prednosti med študijem znanosti ali študijem humanistike. 

Predpostavimo, da ima šola skupno 1000 učencev, razvrščenih po petih ravneh glede na leto študija. Znano je, da je v prvem letu 350 študentov, 300 v drugem, 200 na tretjem, 100 v četrtem in končno 50 v petem letu. Znano je tudi, da je 55% šolskih učencev fantov in 45% deklet.

Stratum določite sloje in pristojbine, če želite vedeti, koliko raziskav za prijavo udeležbe na segmentu Leto študija in seksa. Dodatno predpostavimo, da bo vzorec 10% celotne populacije študentov.

Reference

1. Berenson, m. 1985.Statistika za administracijo in gospodarstvo, koncepte in aplikacije. Interameriški uvodnik.
2. Statistika. Vzorčenje kvot. Okrevano od: enciklopediaeconomica.com.
3. Statistika. Vzorčenje. Iztegnjeno od: statistike.Podstavek.USON.mx.
4. Raziskovalno. Vzorčenje kvot. Okrevano od: Raziskovalno.com.
5. Moore, d. 2005. Uporabljena osnovna statistika. 2. mesto. Izdaja.
6. Netquest. Verjetnostno vzorčenje: stratificirano vzorčenje. Okrevano od: NetQuest.com.
7. Wikipedija. Statistično vzorčenje. Pridobljeno iz: v.Wikipedija.org