Raziskovanje spremenljivk Vrste, značilnosti in primeri

The Raziskovalne spremenljivke So različne značilnosti ali lastnosti živih bitij, predmetov ali pojavov, ki imajo posebnost trpljenja sprememb in jih je mogoče opaziti, izmeriti, analizirati in nadzorovati med postopkom preiskave.

Nekateri primeri spremenljivk so socialno -ekonomski status prebivalstva, kraj prebivališča, politične preference, stopnja izobrazbe, spol, starost, raven sevanja, temperature okolja ali ravni onesnaževalcev.

Vrste spremenljivk glede na njihovo funkcijo

Spremenljivka je lastnost študija, ki lahko prevzame dve ali več vrednosti (torej lahko spremenite). Če se to ne zgodi, opažena značilnost ni spremenljivka, ampak konstanta.

Na primer, v preiskavi želimo vedeti, kako ravni sončnega sevanja (neodvisna spremenljivka) vplivajo na rast rastline (odvisna spremenljivka). Kot lahko vidite, imata obe spremenljivki dve ali več vrednosti in pričakuje se, da se bo s tem, ko se spremeni (sončno sevanje), spremenilo (rast rastlin).

[TOC]

Opredelitev spremenljivk

Eden najpomembnejših korakov v znanstvenih raziskavah je opredelitev spremenljivk. To se zgodi, ker ni mogoče opraviti preiskave, ne da bi na strogo določili in opredelili spremenljivke, ki jih je treba preučiti.

Določitev spremenljivk je zelo pomemben korak za vse znanstvene raziskave. Vir: Pixabay.com

Opredelitev spremenljivk v znanstvenih raziskavah je ena najbolj zapletenih nalog, ki jih mora opraviti raziskovalec. Ta postopek je treba izvesti zelo strogo, saj bo le na ta način raziskovalec dosegel cilje.

Raziskovalec določa spremenljivko študije in določa, kako se bo merila ali ocenila. Ko je ta postopek izveden, se instrumenti za zbiranje podatkov oblikujejo.

Nekaj ​​primerov opredelitve spremenljivk:

-Inoče: Čas v letih od rojstva do datuma intervjuja.

-Izvor: kraj, kjer prebiva intervjuvanca.

-Vročina: Ugotovitev telesne temperature (aksilarna), večja ali enaka 38 stopinj Celzija (° C).

-Stopnja dehidracije posameznika: Nanaša se na izgubo tekočin, ki so po klinični lestvici lahko blago, zmerno ali hudo.

Razvrstitev raziskovalnih spremenljivk

- Vrste spremenljivk glede na njihovo naravo

Po njihovi naravi so lahko spremenljivke kvantitativne ali kvalitativne.

Po njihovi naravi so spremenljivke razvrščene kot kvalitativne ali kvantitativne.

Kvantitativno

So tiste spremenljivke, ki jih je mogoče izmeriti ali podvrziti štetju. Na primer, število prebivalcev v regiji ali število ljudi v gledališču.

Vam lahko služi: filtracija

Poleg tega so kvantitativne spremenljivke razvrščene v neprekinjeno in diskretno

• Neprekinjene spremenljivke: To so tisti, ki lahko vzamejo delne ali decimalne vrednosti. Na primer, stopnja temperature človeškega telesa, ki je lahko 37 ° C ali 37,5 ° C.
• Diskretne spremenljivke: Oni so tisti, ki jemljejo celotne vrednote. Na primer: število ljudi v gledališču je lahko 100, vendar nikoli ne bo 100,5 ljudi.

Kvalitativno

Kvalitativne spremenljivke predstavljajo atribut posameznika ali zadevnega predmeta, zato njihovo zastopanje ni numerično. Na primer spol. Prek Pixabayja.com

So spremenljivke, ki predstavljajo atribut posameznika ali zadevnega predmeta, zato njihova zastopanost ni numerična. Na primer: spol ali vrsta hrane skupine otrok.

Kvalitativne spremenljivke razlikujejo dva ali več vidikov predmeta študija in so lahko dihotomske in polikotomske.

• Dikotomske spremenljivke: so tiste, ki izražajo dve možnosti za preučene značilnosti. Primeri: spol (ženska ali moški), vrste šol (javne ali zasebne).
• Politične spremenljivke: Se kažejo več kot dve značilnosti. Primer: Socialno -ekonomski sloj populacije, ki sega od 1 do razreda 5.

- Vrste spremenljivk v skladu Njegova zapletenost

Glede na stopnjo zapletenosti so spremenljivke razvrščene kot preproste ali zapletene:

Preprosto

So spremenljivke, ki se izražajo neposredno s številko ali kakovostjo. Na primer, spol se manifestira v dveh načinih: moški ali ženska; Starost je izražena v letih, ki so bila izpolnjena.

Kompleksen

Te spremenljivke so sprva razčlenjene ali razdeljene na več splošnosti, ker jih ni mogoče proučiti kot celoto, zato je vsak del vsekakor definiran. Te bodo prikazane v razdelku primeri.

- Vrste spremenljivk segus

Glede na njun odnos z drugimi značilnostmi predmeta študije so lahko spremenljivke neodvisne, odvisne, posredovanje ali zmede.

Neodvisno

So tiste, ki povzročajo spremembe v drugih spremenljivkah. Neodvisne spremenljivke uporablja ali manipulira raziskovalec za razlago opaženega pojava. Primer: vrsta vaj, na katere terapevt predloži bolnike, da vidijo njihov vpliv na debelost.

Vzdrževani

So spremenljivke, spremenjene z delovanjem neodvisne spremenljivke. Oni so tisti, ki se merijo in izvirajo z rezultati preiskave. Primer: telesna teža bolnikov po izvedbi navedenih vaj za določen čas.

Intervening ali mediatorji

Te spremenljivke so vnesene med neodvisno in odvisno spremenljivko, ki lahko posežejo v odziv slednjega. Jih je treba prepoznati in nadzorovati tako, da so rezultati, dobljeni iz neodvisne spremenljivke. Na primer: vrsta hrane, ki jo bolniki, ki izvajajo vaje.

Vam lahko služi: znanstvene raziskave

Zmedeno ali čudno

Te spremenljivke vplivajo tako na odvisne kot neodvisne spremenljivke. Na primer: dedni dejavniki, ki vplivajo na telesno težo ljudi, ki izvajajo vaje.

- Vrste spremenljivk segun ravni merjenja

Spremenljivke v tej kategoriji so razvrščene kot ordinali, nominalni, interval in razum.

Ordinals

V teh spremenljivkah se določi vrstni red v vrednostih ali značilnosti, ki definirajo. Primer: ocene ali opombe študentov, ki so vzpostavljeni od najnižje do višjega rezultata; ali stopnjo šolanja, ki jo je mogoče ustanoviti od osnovnega izobraževanja do univerze.

Kot smo opazili, pri tej vrsti spremenljivk vrednosti ali lastnosti označujejo hierarhije. Torej, ko se uporabljajo številke, vrednosti niso poljubne, ampak predstavljajo vrstni red opaženega atributa.

Intervala

V intervalnih spremenljivkah se ničelna vrednost šteje za referenčno vrednost in ne kaže na odsotnost atributa. Via: Pixabay

V teh spremenljivkah so elementi, ki jih sestavljajo. Na ta način se razlike med dvema zaporednima vrednostima ne razlikujejo, to je, da so vzpostavljene v enakih presledkih.

Prav tako se ničelna vrednost v tem primeru šteje za referenčno vrednost, vendar ne kaže na odsotnost atributa.

Na primer, višina gora, ki imajo morsko gladino kot referenco. V tem primeru je ničelna vrednost, dodeljena morju.

Razuma

Te spremenljivke imajo lastnosti ordinalov in lastnosti intervala. Toda v tej kategoriji je ničelna vrednost resnična in predstavlja odsotnost značilnosti. Na primer število otrok družine. V tem primeru bi vrednost "nič otrok" pomenila odsotnost otrok.

Primeri raziskovalnih spremenljivk

-Neprekinjeno kvantitativno: Ukrepi teže ljudi v kilogramih, ki so lahko celo število približno 50 kilogramov ali del, kot je 55,5 kilograma.

-Diskretno kvantitativno: Število učencev v razredu, ki bo vedno celo število, kot je 50 ali 100.

Diskretne kvantitativne spremenljivke so tiste, ki sprejemajo celotne vrednosti. Na primer število ljudi na planetu Zemlja. Prek Pixabayja.

-Dikotomsko kvalitativno: Vrste vozil. To spremenljivko lahko na primer razdelimo na dve sorti: avtomobili za kariero in sprehodi.

-Politično kvalitativno: Stopnja dehidracije osebe, ki je lahko blaga, zmerna ali huda.

Vam lahko služi: Ali je voda enaka v oceanih, rekah in jezerih?

-Preprosto: Barva oči (črna, modra, rjava) ali najljubši okus sladoleda (jagoda, vanilija, mantecado).

-Kompleksen: Primer uporabe teh spremenljivk je ocena kakovosti storitev, ki jo ponuja kraj, ki prodaja hrano in ima majhno restavracijo.

V tem primeru je spremenljivka kakovost storitve v celotnih prostorih. Ker pa je zelo široka, se razpade glede na glavna področja, ki so pozorni na javnost.

V tem primeru lahko vzpostavite delitve spremenljivke in načine, kako se bodo izmerili:

-Kakovost storitev v prodajnem območju sladkarij in sladoleda: Ocenjena bo odgovornost in Cortés.

-Kakovost storitve na območju restavracije: kakovost hrane in hitrost storitve se bosta ocenila.

-Kakovost storitve na območju prodaje Charcerírías: Ocenjeni bomo čiščenje in prijazno zdravljenje.

-Neodvisne, odvisne, interventne ali zmedene spremenljivke

Učitelj uporabi novo učno metodologijo matematike za skupino učencev, da bi povečal zanimanje za to znanost.

V tem primeru je neodvisna spremenljivka (VI) uporabna in odvisna učna tehnika (VD) povečanje zanimanja študentov za matematiko; Medtem ko bi lahko intervenirajoča spremenljivka presegla naloge pri drugih predmetih ali možen obstoj kognicijskih dejavnikov, ki škodijo učenju pri določenih učencih.

-Ordinal: Primeri te spremenljivke so različne vrste univerzitetnih profesorjev ali ocene vojaške kariere. V obeh primerih se določi odredba.

-Intervalov: Primer te spremenljivke je merilo temperature okolja v ºC. Ta merilna lestvica vključuje 0 ° C, kar ne kaže na odsotnost temperature, saj se ta vrednost šteje za bolj referenčno vrednost.

Vrednosti v tem primeru lahko preidejo od pozitivnega do negativnega, na primer: 24 ° C lahko skozi vrednost 0 ° C in dosežejo negativne vrednosti, kot je -20 ° C.

-Razuma: Primeri teh spremenljivk so meritve dohodka ali produkcij. Družinska skupina lahko naloži 400.000 denarnih enot in imajo 450 dohodkov.000, kar bi pomenilo 50. dobiček.000 denarnih enot.

Poleg tega je v teh spremenljivkah absolutna nič, saj ima lahko družina tudi dohodek enak naložbe, saj je dobiček enak nič denarne enote.

Teme, ki jih zanimajo

Odvisna in neodvisna spremenljivka.

Znanstvena metoda.

Vrste raziskav.

Reference

1. Glasser, (2008). Raziskovalna metodologija za študije diagnostičnih testov. Pridobljeno 6. maja 2020 od: Researchgate.mreža
2. Hladit, g. (2002). Izboljšanje standardov zdravstvenih in javnih zdravstvenih raziskav. Pridobljeno 6. maja 2020 od: Jech.Bmj.com
3. Mousalli, (2015). Kvantitativne raziskovalne metode in modeli. Pridobljeno 7. maja 2020 od: Researchgate.mreža
4. Wolff, b., Mahoney, f., Lohiniva, a., Corkum, m. (2018). Zbiranje in analiza kvalitativnih podatkov. Pridobljeno 8. maja 2020 od: CDC.Gov
5. Coronado, j. (2007). Meritvene lestvice. Pridobljeno 7. maja 2020 od: Dialnet.Združeni.je
6. Orlandoni, g. (2010). Meritvene lestvice statistike. Pridobljeno 6. maja 2020 od: Researhgate.mreža