Diskretne spremenljive značilnosti in primeri

A Diskretna spremenljivka To je tista numerična spremenljivka, ki lahko samo prevzame določene vrednosti. Njegova značilna značilnost je, da so računovodstvo, na primer število otrok in avtomobilov družine, cvetni listi cvetja, denar na računu in strani knjige.

Cilj definiranja spremenljivk je pridobiti informacije o sistemu, katerega značilnosti se lahko spremenijo. In glede na to, da je število spremenljivk ogromno, da se ugotovi, kakšno vrsto spremenljivk je vključeno v optimalen način, ki omogoča te informacije.

Število cvetnih listov margarita je diskretna spremenljivka. Vir: Pixabay.

Analizirajmo tipičen primer diskretne spremenljivke med že omenjenimi: število otrok v družini. Je spremenljivka, ki lahko prevzame vrednosti, kot so 0, 1, 2, 3 in tako naprej.

Upoštevajte, da med vsakim od teh vrednosti, na primer med 1 in 2 ali med 2 in 3, spremenljivka ne prizna, saj je število otrok naravno število. Ne morete imeti 2,25 otrok, zato med vrednostjo 2 in vrednostjo 3 spremenljivka, imenovana "Število otrok", predpostavlja kakršno koli vrednost.

[TOC]

Primeri diskretnih spremenljivk

Seznam diskretnih spremenljivk je precej dolg, tako v različnih vejah znanosti kot v vsakdanjem življenju. Tu je nekaj primerov, ki ponazarjajo to dejstvo:

-Število golov, ki jih je v sezoni dosegel določen igralec.

-Denar, prihranjen v 1 cent kovancev.

-Ravni energije v atomu.

-Koliko strank se zdravi v lekarni.

-Koliko bakrenih niti ima električni kabel.

Vam lahko služi: Reynolds Številka: za kaj je, kako se izračuna, vaje

-Obroči v drevesu.

-Število učencev v učilnici.

-Število krav na kmetiji.

-Koliko planetov ima osončje.

-Količina žarnic, ki jih tovarna proizvaja za določeno uro.

-Koliko hišnih ljubljenčkov ima družino.

Diskretne in neprekinjene spremenljivke

Koncept diskretnih spremenljivk je veliko bolj jasen, če ga primerjate s konceptom Neprekinjene spremenljivke, ki so ravno nasprotno, saj lahko prevzamejo nešteto vrednosti. Primer neprekinjene spremenljivke je stas študentov v fizičnem razredu. Ali vaša teža.

Recimo na fakulteti najkrajši študentski ukrepi 1.6345 m in najvišji 1.8567 m. Zagotovo bodo med stati vseh drugih študentov dosežene vrednote, ki padejo kjer koli v tem intervalu. In ker v zvezi s tem ni omejitev, se v omenjenem intervalu spremenljivka "višina" šteje za neprekinjeno.

Glede na naravo diskretnih spremenljivk si lahko mislite, da lahko te vrednote sprejmejo le v naboru naravnih števil ali večine celih števil.

Številne diskretne spremenljivke pogosto jemljejo celotne vrednosti, zato prepričanje, da decimalne vrednosti niso dovoljene. Vendar obstajajo diskretne spremenljivke, katerih vrednost je decimalna, pomembno je, da vrednosti, ki jih prevzame spremenljivka

Tako diskretne in neprekinjene spremenljivke spadajo v kategorijo Kvantitativne spremenljivke, ki so nujno izražene s številčnimi vrednostmi, s katerimi za izvajanje različnih aritmetičnih operacij.

Vam lahko služi: polkrog: Kako izračunati obod, območje, centroid, vaje

Rešene vaje diskretnih spremenljivk

-Vaja rešena 1

Zaženeta se dve ne obremenjeni kocki in dodane vrednosti, dobljene v zgornjih obrazih. Je rezultat diskretna spremenljivka? Utemelji odgovor.

Rešitev

Ko se dodata dve kocki, so možni naslednji rezultati:

2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12

Skupno je 11 možnih rezultatov. Ker lahko te sprejmejo le določene vrednosti in ne druge, je vsota dveh izstrelitve kocke diskretna spremenljivka.

-Vaja Rešena 2

Za nadzor kakovosti v tovarni vijakov se opravi pregled in 100 vijakov je izbranih naključno. Spremenljivka je definirana F Kot je našel delež pokvarjenih vijakov F  vrednosti, ki jih jemljejo F. Ali gre za diskretno ali neprekinjeno spremenljivko? Utemelji odgovor.

Rešitev

Za odgovor je treba preučiti vse možne vrednosti, ki F Lahko, poglejmo, kaj so:

-Brez pomanjkljivega vijaka: F₁ = 0/100 = 0

-Od 100 vijakov najdenih 1 pokvarjeno: F₂ = 1 /100 = 0.01

-Najdena sta bila 2 pokvarjena vijaka: F₃  = 2/100 = 0.02

-Obstajali so 3 pokvarjeni vijaki: F₄ = 3 /100 = 0.03

.

.

.

In tako sledi, dokler končno ne najdete zadnje možnosti:

- Vsi vijaki so bili pokvarjeni: F₁₀₁ = 100 /100 = 1

Skupno je 101 možnih rezultatov. Kot so računovodstvo, je sklenjeno, da spremenljivka F Tako je opredeljeno diskretno. In ima tudi decimalne vrednosti med 0 in 1.

Diskretne naključne spremenljivke in porazdelitve verjetnost

Če so vrednosti, ki jih spremenljivka spremenljivka, poleg diskretne, povezale tudi določeno verjetnost pojavljanja, potem je to a diskretna naključna spremenljivka.

V statistiki je zelo pomembno razlikovati, ali je spremenljivka diskretna ali neprekinjena, saj so verjetnostni modeli, ki veljajo drug za drugega.

Vam lahko služi: vsota vektorjev: grafična metoda, primeri, rešene vaje

Diskretna naključna spremenljivka je v celoti določena, kadar so znane vrednosti, ki jih lahko prevzamejo, in verjetnost, da ima vsak od njih.

Primeri diskretnih naključnih spremenljivk

Začetek neobremenjenih kock je zelo ponazorivalni primer diskretne naključne spremenljivke:

Možni rezultati lansiranja: X = 1, 2, 3, 4, 5, 6

Verjetnosti vsake so: P (x = x_Yo) = 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6

Slika 2. Izstrelitev kocke je diskretna naključna spremenljivka, vir: pixabay.

Spremenljivke vaje, rešene 1 in 2, sta diskretni naključni spremenljivki. V primeru vsote obeh kock je mogoče izračunati verjetnost vsakega od oštevilčenih dogodkov. Za pomanjkljive vijake je treba imeti več informacij.

Verjetnostne porazdelitve

Porazdelitev verjetnosti je katera koli:

-Deska

-Izraz

-Formula

-Graf

To prikazuje vrednosti, ki jih sprejme naključna spremenljivka (diskretna ali neprekinjena), in njegovo verjetnost. Vsekakor je treba izpolniti:

Σp_Yo = 1

Kjer p_Yo Verjetnost je, da se dogodek I-IEME zgodi in je vedno večji ali enak 0. No, vsota verjetnosti vseh dogodkov mora biti enaka 1. V primeru lansiranja kock lahko dodate vse vrednosti niza P (x = x_Yo) in enostavno preverite, ali je to izpolnjeno.

Reference

1. Dinov, IVO. Diskretne naključne spremenljivke in porazdelitve verjetnosti. Obnovljeno od: stat.UCLA.Edu
2. Diskretne in neprekinjene naključne spremenljivke. Okreval od: OCW.MIT.Edu
3. Diskretne naključne spremenljivke in porazdelitve verjetnosti. Obnovi se od: http: // domača stran.Ddms.Uiowa.Edu
4. Mendenhall, w. 1978. Statistični podatki za upravo in ekonomijo. Ibareo -ameriška uredniška skupina. 103-106.
5. Naključne spremenljive težave in verjetnostni modeli. Okreval od: ugr.je.