Populacija in vzorec

The razlike med populacijo in vzorcem V statistiki izhajajo iz dejstva, da je populacija vesolje elementov, ki jih je treba preučiti, vzorec pa je reprezentativni del populacije.

Analizirajte vzorec, odvzet iz kompleta, namesto celotnega. Poglejmo spodaj podrobneje glavne razlike med obema konceptoma.

Zdaj je jasno, da je populacija lahko sestavljena iz zelo velikega nabora elementov: ljudi, živali, mikroorganizmi ali delci. Obravnava preučevanja vsakega od teh elementov ločeno porabi veliko virov, časa in truda.

Toda pri izbiri skrbno izbranega vzorca se rezultati, pridobljeni iz njihove študije, razširijo na populacijo, brez pomembnih izgub informacij.

	Prebivalstvo	Vzorec
Opredelitev	Nabor vseh elementov, ki so bili obravnavani za študijo.	Je del prebivalstva, izbran za reprezentativno in tako olajšati svojo analizo.
Simbol	Velikost prebivalstva: n	Velikost vzorca: n
Analiza	Ima parametre kot opisne vrednosti.	Analizira se s statistiko.
Primeri	Skupno število ptic, ki naseljujejo gozd.	Za preiskavo se iz gozda odpelje 1000 ptic.

Kaj je prebivalstvo?

Prebivalstvo je skupno število ljudi, ki naseljujejo kraj, naj bo to mesto, mesto, država ali država. Vzorec je del te populacije

V statistiki ima koncept prebivalstva širši pomen kot vsak dan. Prebivalstvo je povezano s številom prebivalcev države ali mesta, vendar lahko statistična populacija sestavljajo živi ljudje in bitja, pa tudi veliki in majhni predmeti, delci, dogodki, dogodki in ideje.

Vam lahko služi: Fourierjeva transformacija: lastnosti, aplikacije, primeri

Primeri populacije raznolike narave so:

-Molekule zraka znotraj zaprte posode.

-Vse zvezde na Mlečni poti.

-Ptice, ki naseljujejo gozd.

Primer populacije, ki preučuje ornitologe: ptice gozda

-Skupno število dreves istega ali drugega gozda.

-Naročniški nabor telefonskega podjetja, ki ima podružnice v Ameriki in Evropi.

-Izdaje, ki jih naredimo iz kovanca.

-Število bakterij v pridelku.

-Mesečna proizvodnja vijakov v tovarni.

značilnosti prebivalstva

Že vemo, kako raznoliko je lahko populacijo. Zdaj pa poglejmo, kako jih je mogoče razvrstiti glede na njihovo razširitev.

Končni znesek je tisti, ki ga lahko izrazite s številko, na primer količina frnikole v škatli. Po drugi strani pa neskončnega zneska ne moremo dati natančne vrednosti.

Ta razlika nam bo omogočila, da določimo dve vrsti populacij glede na njihovo razširitev.

Končna populacija

Recimo, da je v škatli 20 frnikolov in vzorci 2 frnikolov se izvlečejo brez zamenjave. Sčasoma bo marmorja škatle izčrpano, zato je prebivalstvo končno.

Številka je lahko končna, tudi če je zelo velika. Kultura bakterij je sestavljena iz velikega števila, vendar je končna, prav tako tudi količina zvezd v galaksiji ali molekule plinskega dela, zaklenjene v posodo.

Neskončno populacijo

Kaj se zgodi, če vsakič, ko izvlečemo marmorni vzorec, vrnemo v polje po opazovanju? V tem primeru lahko dobimo neskončno število vzorcev in tako upoštevamo, da je marmorna populacija neskončna.

Vam lahko služi: šesterokotna prizma

Drug primer neskončne populacije je pri zagonu kovancev ali kock, saj lahko teoretično vzamete vse želene vzorce, brez omejitve.

Tudi končna populacija, ki je znana, vsebuje veliko elementov, v praksi pa se lahko šteje za neskončno, če je potrebno.

Zato je zelo pomembno, da populacijo natančno opredelimo, preden se lotite študije, kar pomeni določiti njegove meje, saj bo njegova velikost določila obliko in velikost vzorcev, ki se iz njega izvlečejo kasneje.

Druge pomembne značilnosti

Pomembno je tudi poznati kronološko lego prebivalstva. Ni enako preučevanju zapisov prebivalcev velikega mesta na začetku 20. stoletja, kot pa to storiti s prebivalci istega mesta v začetku 21. stoletja.

Analitik mora poskrbeti tudi za upoštevanje lokacije prebivalstva in ugotoviti njihovo homogenost -ali pomanjkanje tega-.

Kaj je vzorec?

Populacija in vzorec

Vzorec je nabor izbranih elementov med populacijo, ki ga predstavljajo. Cilj tega, kot smo rekli, je olajšati delo. Pri ravnanju z manj podatki se manjša količina virov obrne in dobijo hitrejši rezultati.

Da pa bo njegova funkcija pravilno izpolnjena, mora biti vzorec ustrezen. Postopek izbire se izvaja s tehnikami vzorčenja, ki uporabljajo matematična merila.

Izvlečen vzorec ni treba biti edinstven. Pravzaprav lahko prebivalstvo privede do različnih vzorcev.

Lahko vam služi: trigonometrični razlogi: primeri, vaje in aplikacije Različni vzorci, pridobljeni iz populacije. Vir: Wikimedia Commons.

Recimo, da je prebivalstvo nabor študentov srednješolskega centra, ki ima več odsekov za vsak razred. Reprezentativni vzorec bi moral vsebovati nekatere študente iz vsakega odseka vsake stopnje, na primer tiste, katerih ime se začne s črko A.

Po drugi strani bi lahko bil ne tako reprezentativni vzorec, če bi bili izbrani vsi študenti iste stopnje. Poglejmo še nekaj primerov:

Primer 1

Lastniki veleblagovnic želijo oceniti povprečno količino denarja, ki ga porabijo kupci. Da bi to naredili, zbirajo vse račune v določenem obdobju, recimo eno leto.

Količina računov zadnjega leta je populacija, ki jo je treba analizirati.

Zdaj, če bi ta skupina pridobila popolnoma naključni vzorec 150 računov, bi bil to že vzorec.

Primer 2

Ko se bližajo volitve, bodisi nacionalne ali lokalne, politične stranke običajno najamejo specializirana podjetja za analizo podatkov. Na ta način poznajo namen glasovanja prebivalcev in načrtujejo ustrezne strategije kampanj.

V tem primeru prebivalstvo sestavlja celotno vesolje volivcev, registriranih v ustreznem volilnem sistemu.

Ker bi bilo potrebno veliko časa in truda, da bi poiskali in zaslišali vsakega volivca, anketiranci izberejo vzorec volivcev, ki jih bodo pregledali in od tam izvlekli odstotke in določili trende.

Izbor ustreznega vzorca je šele začetek, vendar je odločilni korak za uspeh študije.

Reference

1. Berenson, m. 1985. Statistika za administracijo in gospodarstvo, koncepte in aplikacije. Interameriški uvodnik.
2. Brase/Brase. 2009. Podmehljiva statistika. 9. Izdaja. Hougton Mifflin.
3. Devore, j. 2012. Verjetnost in statistika za inženirstvo in znanost. 8. Izdaja. Cengage učenje.
4. Galindo, e. 2011. Statistika, metode in aplikacije. Uredniki Navaba.
5. Levin, r. 1981. Statistika za skrbnike. Dvorana Prentice.
6. Matemobile. Populacija in vzorec, primeri in vaje. Okreval od: matemovil.com.