Značilnosti in primeri vzorčenja konglomerata

On Vzorčenje konglomerata To je vrsta metode vzorčenja, ki se uporablja, kadar so v statistični populaciji dokazane homogene skupine, ki pa so notranje heterogene. Pogosto se uporablja v tržnih raziskavah.

S to metodo vzorčenja raziskovalec namesto, da takoj izbere vse predmete celotne populacije, izvede več korakov za zbiranje vzorca populacije. Najprej raziskovalec deli celotno populacijo na ločene skupine, imenovane konglomerati. Nato izberite preprost naključni vzorec populacijskih skupin. Na koncu izvedite svojo analizo tako, da vzamete vzorčne podatke teh skupin.

Vir: Pixabay.com

Za fiksno naključno velikost vzorca je pričakovana napaka nižja, če je v skupinah prisotno največje razlike v populaciji in ne med skupinami.

Pogost razlog za uporabo vzorčenja konglomeratov je zmanjšanje stroškov s povečanjem učinkovitosti vzorčenja. To se razlikuje od stratificiranega vzorčenja, kjer je razlog za povečanje natančnosti.

[TOC]

Značilnosti

- Prebivalstvo je razdeljeno v N skupine, imenovane konglomerati.

- Raziskovalec naključno izbere N skupine, da jih vključi v vzorec, kjer je n manjši od n.

- Vsak element populacije je mogoče dodeliti enemu in samo v konglomerat.

- V idealnem primeru je populacija znotraj konglomerata čim bolj heterogena, vendar mora biti med konglomerati homogenost. Vsak konglomerat mora biti reprezentacija skupne populacije v majhnem obsegu.

Vrste metod

Izbrati, kateri konglomerati vključujejo v študijo, se v katerem koli ustreznem konglomeratu uporablja naključno tehniko vzorčenja.

Vzorčenje na eni fazi

V konglomeratih faze so v vzorec vključeni vsi elementi znotraj vsake izbrane skupine.

Vam lahko služi: produktivno papirno vezje: stopnje in značilnosti

Dvostopenjski vzorčenje

V dvostopenjskem vzorčenju konglomeratov je naključno izbrana podskupina elementov znotraj izbranih skupin, ki jo je treba vključiti v vzorec.

Kdaj ga uporabiti

Uporabiti ga je treba le, kadar je ekonomsko upravičeno, ko zmanjšanje stroškov presega natančne izgube. To se bolj verjetno zgodi v naslednjih situacijah.

Težko, drago ali nemogoče je sestaviti celoten seznam elementov prebivalstva

Na primer, morda ni mogoče navesti vseh strank iz trgovine s strojno opremo.

Vendar bi bilo mogoče naključno izbrati podskupino trgovin (stopnja 1) in nato intervjuvati z naključnim vzorcem kupcev, ki obiščejo te trgovine (stopnja 2).

Prebivalstvo se osredotoča na "naravne" konglomerate (mesta, šole, bolnišnice itd.).

Na primer, če želite opraviti osebne intervjuje z medicinskimi sestrami v operacijski sobi.

Skozi vzorčenje konglomeratov je lahko anketar opravil veliko intervjujev v enem dnevu in v eni bolnišnici.

V nasprotju s tem lahko preprosto naključno vzorčenje zahteva, da anketar ves dan preživi na potovanju za izvedbo enega samega intervjuja v eni bolnišnici.

Prednosti

Lahko je cenejši od drugih načrtov vzorčenja, na primer manj potnih stroškov in stroškov upravljanja.

Sposobnost preživetja

Ta metoda vzorčenja upošteva velike populacije. Ker so te skupine tako velike, bi bilo izvajanje katere koli druge metode vzorčenja zelo drago.

Ekonomija

V tej metodi se pri porabi znatno zmanjša, na primer potovanja.

Lahko vam služi: coyunturalne spremembe

Na primer, zbiranje informacij o preiskavi v vsakem domu mesta bi bilo zelo drago, medtem ko bodo cenejše informacije o sestavljanju v več blokih mesta. V tem primeru se bodo potovanja močno zmanjšala.

Zmanjšana spremenljivost

Kadar se ocene upoštevajo po kateri koli drugi metodi, v rezultatih opazimo zmanjšano spremenljivost. To morda ne bo idealna situacija.

Primarna uporaba

Ko vzorčni okvir ni na voljo z vsemi elementi, ga lahko uporabite samo za konglomeracijo vzorčenja.

Slabosti

Pristranski vzorci

Če ima skupina v populaciji, izbrani kot vzorec, pristransko mnenje, sledi, da ima celotno prebivalstvo isto mnenje. To morda ni resničen primer.

Napake

Imate večjo napako vzorčenja, ki jo je mogoče izraziti v tako imenovanem "oblikovalskem učinku".

Druge verjetnostne metode dajejo manj napak kot ta metoda. Zaradi tega ne priporočamo za začetnike.

Primeri

Vzorčenje konglomeratov se uporablja za oceno visokih smrtnih žrtev v primerih, kot so vojne, lakote in naravne nesreče.

Vzorčenje na eni fazi

Nevladna organizacija želi vzpostaviti vzorec otrok na petih bližnjih lokacijah, da bi zagotovila izobraževanje.

S konglomeracijskim vzorčenjem faze lahko nevladna organizacija naključno izbere populacije (skupine), da ustvari vzorec in tako nudi pomoč otrokom, ki se v teh mestih ne izobražujejo.

Dvostopenjski vzorčenje

Lastnik podjetja želi ugotoviti statistično uspešnost svojih rastlin, ki so distribuirane v različnih delih ZDA.Uu.

Ob upoštevanju števila rastlin, dela v vsaki rastlini in številu zaposlenih na rastlini, bi vzorčenje na fazi porabilo veliko denarja in časa.

Vam lahko služi: bruto pripomoček

Zato je odločeno izvesti dvostopenjsko vzorčenje. Lastnik ustvari vzorce delavcev, ki pripadajo različnim rastlinam, da oblikujejo konglomerate. Nato jih razdelite na velikost rastline na obratovalni status.

Ustanovljeno je bilo dvostopenjsko vzorčenje konglomerata, v katerem so bile uporabljene druge konglomeracijske tehnike, kot je preprosto naključno vzorčenje, za začetek z izračuni.

Večkratno vzorčenje

Geografsko vzorčenje konglomeratov je ena najpogosteje izvedenih tehnik.

Vsak konglomerat je geografsko območje. Ker je lahko drago izvajati anketo v geografsko razpršeni populaciji, lahko dosežete večje gospodarstvo kot pri preprostem naključnem vzorčenju pri združevanju v konglomeraciji v lokalnem območju različnim anketirancem.

Na splošno je za doseganje enakovredne natančnosti v ocenah treba povečati velikost celotnega vzorca, vendar lahko prihranki stroškov naredijo tako povečano velikost vzorca.

Na primer, organizacija želi izvesti raziskavo za analizo uspešnosti pametnih telefonov po vsej Nemčiji.

Prebivalstvo celotne države lahko razdelimo na mesta (konglomerate) in tudi izberemo mesta z najvišjo populacijo. Prav tako filtrirajte tiste, ki uporabljajo mobilne naprave.

Reference

1. Wikipedia, brezplačna enciklopedija (2019). Vzorec grozda. Vzeto od: v.Wikipedija.org.
2. Stat Trek. (2019). Kaj je vzorčenje grozdov? Vzet od: Stattrek.com.
3. Raziskovalno (2019). Vzorec grozda. Vzeto od: Raziskovalno.com.
4. Adi Bhat (2019). Vzorec grozda: definicija, metoda in primer. Vprašanje Pro. Vzeto od: Vprašanje.com.
5. CFI (2019). Vzorec grozda. Vzeto od: CorporateFinanceInstitute.com.