Opredelitev curtoze, vrste, formule, za kaj je na primer

- 1194
- 296
- Roman Schamberger
The Curtoza ali kurtoza Gre za statistični parameter, ki služi za karakterizacijo verjetnostne porazdelitve naključne spremenljivke, kar kaže na stopnjo koncentracije vrednosti okoli osrednjega ukrepa. To je znano tudi kot "vrhunska ocena".
Izraz izhaja iz grškega "kurtosa", kar pomeni obokano, zato curtoza kaže na stopnjo kazalca ali sploščenja porazdelitve, kot je razvidno iz naslednje slike:

Skoraj vse vrednosti naključne spremenljivke se ponavadi združijo okoli osrednje vrednosti, kot je povprečje. Toda v nekaterih distribucijah so vrednosti bolj razpršene kot pri drugih, kar ima za posledico bolj sploščene ali bolj vitke krivulje.
[TOC]
Opredelitev
Curtosis je številčna vrednost vsake frekvenčne porazdelitve, ki je glede na koncentracijo vrednosti okoli povprečja razvrščena v tri skupine:
-Leptocuric: v katerem so vrednosti zelo razvrščene okoli povprečja, zato je porazdelitev precej poudarjena in vitka (slika 1, levo).
-Mezocuric: Ima zmerno koncentracijo vrednosti približno v povprečju (slika 1 v središču).
-Filikurično: Ta porazdelitev ima širšo obliko, ker so vrednosti bolj raztresene (slika 1 na desni).
Formule in enačbe
Curtosis ima lahko kakršno koli vrednost, brez omejitev. Njegov izračun se izvaja, odvisno od načina dostave podatkov. Zapis, uporabljen v vsakem primeru, je naslednji:
-Koeficient kortoze: g2
-Aritmetično povprečje: X ali x s palico
-I-EME: xYo
-Standardni odklon: σ
-Število podatkov: N
-Pogostost I-esimo: FYo
-Blagovna znamka razreda: mxYo
S to notacijo predstavljamo nekaj najpogosteje uporabljenih formul za iskanje curtoze:
Vam lahko služi: vektorski prostor: baza in dimenzija, aksiomi, lastnosti- Curtoza v skladu s predstavitvijo podatkov
Brez združevanja ali razvrščenih podatkov na frekvencah
Podatki, razvrščeni v presledkih
Presežek curtoze
Tudi poklican Fisherjev koeficient kazalca tudi Fisherjev ukrep, Služi za primerjavo distribucije, ki se preučuje z normalno porazdelitvijo.
Ko je presežna curtoza vredna 0, smo v prisotnosti normalne porazdelitve ali Gauss Bell. Na ta način, dokler se izračuna presežek stroja porazdelitve, ga dejansko primerjamo z normalno porazdelitvijo.
Tako za podatke brez združevanja in za združene podatke je koeficient kazalca Fisherja, označen s K,:
K = g2 - 3
Vendar je mogoče dokazati, da je curtoza normalne porazdelitve 3, torej če je Fisherjev koeficient kazalca 0 ali blizu 0 in je mezokurična porazdelitev. Če je K> 0 porazdelitev leptokurična in če je K<0 es platicúrtica.
Za kaj je curtoza?
Curtosis je merilo spremenljivosti, ki se uporablja za karakterizacijo morfologije porazdelitve. Na ta način lahko simetrične porazdelitve primerjamo z enakim povprečjem in enako razpršenostjo (ki ga daje standardni odklon).
Ukrepi spremenljivosti zagotavljajo, da so povprečna vrednost zanesljiva in pomaga nadzorovati spremembe distribucije. Kot primer analiziramo ta dva situacija.
3 plače oddelkov
Recimo, da naslednji graf prikazuje porazdelitve v plači 3 oddelkov istega podjetja:

Krivulja A je najbolj vitka od vseh, v njegovi obliki.
Vam lahko služi: cele številkeZaradi dela v oddelku B krivulja plače sledi normalni porazdelitvi, saj je krivulja mezokurična, v kateri domnevamo, da so bile plače naključno porazdeljene.
In končno imamo C krivuljo, ki je zelo sploščena, znak, da je v tem oddelku območje plač veliko širše kot pri drugih.
Rezultati izpita
Recimo, da tri krivulje slike 2 predstavljajo rezultate izpita, ki se uporabljajo za tri skupine študentov istega predmeta.
Skupina, katere kvalifikacije je zastopana z krivuljo do leptokuric, je precej homogena, najbolj dobila povprečno ali tesno oceno.
Možno je tudi, da je bil rezultat posledica dejstva, da so imela izpitna vprašanja bolj ali manj enako stopnjo težav.
Po drugi strani rezultati skupine C kažejo na večjo heterogenost v skupini, ki verjetno vsebuje povprečne študente, še nekaj izjemnih študentov in zagotovo še en manj pozorno.
Ali pa bi lahko pomenilo, da so imela vprašanja testa zelo različne stopnje težav.
Krivulja B je mezokurna, kar kaže na to, da so rezultati testov sledili normalni porazdelitvi. To je običajno najpogostejši primer.
Rešen primer curtoze
Poiščite Fisherjev koeficient za naslednje ocene, pridobljeno v fizičnem izpitu skupini študentov, z lestvico od 1 do 10:
5, 5, 4, 7, 7,7, 9, 8, 9, 4, 3
Rešitev
Naslednji izraz se bo uporabljal za ne -združene podatke, ki so navedeni v prejšnjih razdelkih:
S koeficientom Fisher Point, ki ga daje:
K = g2 - 3
Ta vrednost omogoča poznavanje vrste distribucije.
Za izračun g2 To je primerno, korak za korakom, saj je treba rešiti več aritmetičnih operacij.
Korak 1
Najprej se izračuna povprečje kvalifikacij. Obstaja n = 11 podatkov.
X = (5+5+4+7+7+7+9+8+9+4+3)/11 = 6.182
2. korak
Najdeno je standardni odklon, za katerega se uporablja ta enačba:
Z uporabo kalkulatorja s statističnimi funkcijami je rezultat takojšen:
σ = 1.992
Lahko pa sestavite tudi tabelo, ki je potrebna tudi za naslednji korak in v kateri je napisan vsak izraz povzetkov, začenši z (xYo - X), potem (xYo - X)2 In potem (xYo - X)4 :
Korak 3
Izvedite vsoto, navedeno v števcu formule za G2. Za to se uporablja rezultat desnega stolpca prejšnje tabele:
∑ (xYo - X)4= 290.petnajst
Zato:
g2 = (1/11) x 290.15 /1.9924 = 1.675
Fisherjev koeficient znakov je:
K = g2 - 3 = 1.675 - 3 = -1.325
Kar zanima, je znak rezultata, ki, kadar negativen, ustreza platoudu različnih stopenj težav.
Uporaba preglednice, kot je Excel, močno olajša ločljivost teh vrst težav in ponuja tudi možnost grafice distribucije.
Reference
- Levin, r. 1988. Statistika za skrbnike. 2. mesto. Izdaja. Dvorana Prentice.
- Marco, f. Curtoza. Okrevano od: Economipedia.com.
- Oliva, J. Asimetrija in curtoza. Pridobljeno iz: StatisticSAUCV.Datoteke.WordPress.com.
- Spurr, w. 1982. Odločanje v administraciji. Limusa.
- Wikipedija. Kurtoza. Pridobljeno iz: v.Wikipedija.org.