Thomas Bayes

Thomas Bayes

Kdo je bil Thomas Bayes?

Thomas Bayes (1702-1761) Bil je angleški teolog in matematik, ki je prvi osebi veljal za induktivno uporabljati verjetnost. Poleg tega je razvil teorem, ki nosi njegovo ime: Bayesov teorem.

Bil je prvi, ki je za sklepanje o verjetnosti vzpostavil matematično osnovo: metoda za izračun frekvence, s katero se je že zgodil dogodek, in verjetnost, da se bo zgodil v prihodnjih testih.

O začetku in razvoju vašega življenja je malo znanja; Vendar je znano, da je bil od leta 1742 član Londonskega kraljevega društva.

Po drugi strani angleški matematik ni objavil vseh svojih del v življenju; Pravzaprav je objavil le dve majhni deli, Božanska dobronamernost ali poskus dokazovanja, da je glavni namen Božanske providnosti in upravljanja sreča njihovih bitij, Leta 1731 in Uvod v doktrino derivatov in obrambo matematikov pred nasprotovanjem avtorja knjige "Analitik", Leta 1736.

Dve leti po njegovi smrti je angleški filozof Richard Price uredil in dal kraljevi družbi, kaj bo Bayesovo veliko delo, Esej za reševanje problema v nauku o možnostih, kjer je ustanovljen njegov znani izrek.

Biografija Thomas Bayes

Zgodnja leta in delovna mesta

Thomas Bayes se je rodil leta 1701 ali 1702, natančen datum njegovega rojstva ni znan. Govori se, da se je rodil v Londonu ali v okrožju Hertfordshire v Angliji. Bil je najstarejši sin otrok Joshua Bayesa, enega od šestih prezbiterijanskih ministrov, ki so jih naročili v Angliji. Njegova mati je bila Anne Carpenter.

Prezbiterijanci so bili znani kot nekonformisti. Menijo, da je to razlog, da je imel zasebne mentorje, in govoril se je, da je prejel razrede Abraham de Movre, francoski matematik, znan po njegovih prispevkih k teoriji verjetnosti, ki je močno vplival na njegove projekte.

Takrat prezbiterijanski študenti niso bili sprejeti na univerzah, kot sta Oxford ali Cambridge, zato je študiral v škotskih šolah, kot je Univerza v Edinburghu. Tam je študiral logiko in teologijo.

Leta 1722 se je vrnil domov in pomagal očetu v kapeli, preden se je preselil v Tunbridge Wells, okoli leta 1734. Do leta 1752 je ostal na tem mestu, kjer je bil minister kapelice Mount Sion.

Božanska dobronamernost

Božanska dobronamernost ali poskus dokazovanja, da je glavni namen Božanske providnosti in upravljanja sreča njihovih bitij, To je bilo eno njegovih prvih objavljenih del, leta 1731.

Lahko vam služi: kakšna je bila lokacija Zapoteca?

Govori se, da je bilo metafizično teološko delo napisano kot odgovor na spomin na anglikanskega filozofa in ministra Johna Balguyja.

V prejšnjih letih je Balguy objavil esej o ustvarjanju in providnosti, v katerem je pojasnil, da mora biti moralno načelo, da bi moralo biti človeško življenje božje poti; Torej v božanstvu dobrota ni zgolj razpoloženje v dobronamernost, ampak red in harmonijo.

Iz tega dela se je Bayes odzval s svojo publikacijo in polemiko "Če Bog ne bi bil dolžan ustvariti vesolja, zakaj je to storil?".

Prva znanstvena publikacija

Leta 1736 je bila objavljena ena njegovih prvih znanstvenih publikacij (anonimno) Uvod v nauk o fluksu in obramba matematikov proti nasprotovanjem avtorja knjige "Analitik".

To je bila obramba diferencialnega izračuna Isaaca Newtona kot odgovor na napad irskega škofa Georgea Berkleyja do Newtonovega neskončnega toka in teorije serij, kar je storil pri svojem delu Analitik, iz leta 1730.

Bayes je v bistvu zagovarjal Newtonove algebrske metode, ki omogočajo določitev največjih in najmanjših odnosov, tangent, ukrivljenosti, območja in dolžine.

To delo, ki je bilo sprva anonimno, je postalo znano z njegovim imenom in je bilo tisto, kar je odprlo vrata kraljeve družbe.

Zanimanje za matematiko

V zadnjih letih so ga zanimale teorije verjetnosti. Zgodovinar statističnih znanosti v Chicagu Stephen Stigler, misli.

Vendar britanski statistika George Alfred Barnard verjame, da se je naučil in motiviral matematiko, potem ko je prebral knjigo svojega profesorja Abrahama Moivreja.

Drugi zgodovinarji ugibajo, da je bil Bayes motiviran, da zavrača argument škotskega empirika Davida Huma, utelešenega v njegovem delu Poizvedovanje o človekovem razumevanju, v katerem je bil proti čudežnim prepričanjem.

Poleg obeh objavljenih pogodb je napisal več člankov o matematiki. Eden od teh je bil vključen v pismo, naslovljeno na John Canton, sekretar Royal Society of London. Članek je bil objavljen leta 1763 in se je ukvarjal z različnimi serijami in natančneje na teoremi Movre Stirlinga.

Vam lahko služi: politična globalizacija

Kljub temu članek ni bil komentiran dopisovanja nobenega matematika tistega časa, zato očitno ni imel velikega pomena.

Smrt in zapuščina

Medtem ko v zadnjih letih ni bilo dokazov, ki bi jih Bayesove dejavnosti potrdile, je znano, da nikoli ni zapustil svojih matematičnih študij; Nasprotno, veliko bolj se je poglobil po verjetnosti. Ker se ni nikoli poročil, je leta 1761 umrl sam v Tunbridge Wells.

Leta 1763 je bil Richarda Pricea pozvan, da je "literarni izvršitelj" del Thomasa Bayesa; Takoj je uredil Esej za reševanje problema v nauku o možnostih.

V tem delu je Bayesov izrek, eden od rezultatov teorij verjetnosti je vsebovan.

Bayesova dela so ostala prezrta v Londonskem kraljevem društvu in so praktično malo vplivala na takratne matematike.

Vendar je Condorcetov markiz, Jean Antoine Nicolás Caritat, ponovno odkril spise Thomasa Bayesa. Kasneje jih je pri njegovem delu upošteval francoski matematik Pierre Simon Laplace Analitična teorija verjetnosti, iz leta 1812.

Danes Bayesova zapuščina še vedno velja na več matematičnih področjih.

Prispevki Thomasa Bayesa

Bayesov teorem

Bayesova rešitev problema obratne verjetnosti (zastareli izraz za verjetnost opazovane spremenljivke ZN) je bila predstavljena v njegovem delu Esej za reševanje problema v nauku o možnostih, Skozi njegov izrek. Delo je leta 1763 po njegovi smrti prebral Royal Society of London.

Teorem izraža verjetnost, da se zgodi "A" dogodek, saj ve, da obstaja dogodek "B"; Se pravi, povezuje verjetnost "A" dana "B" in "B" dana "A" A ".

Na primer, če poznate verjetnost, da obstajajo mišične bolečine, saj obstaja gripa, bi lahko vedeli verjetnost, da boste imeli gripo, če imate mišične bolečine.

Trenutno Bayesov teorem velja za teorijo verjetnosti; Vendar današnje statistike omogočajo le verjetnosti, ki temeljijo na empirični in ta teorem ponuja le subjektivne verjetnosti.

Kljub temu teorem omogoča razložiti, kako je mogoče spremeniti vse te subjektivne verjetnosti. Po drugi strani pa ga je mogoče uporabiti za druge primere, na primer: verjetnosti a priori ali po njem, pri diagnozi raka itd.

Vam lahko služi: Jamajka zastava: Zgodovina in pomen

Bayesianizem

Izraz "Bayesian" se uporablja od leta 1950, zahvaljujoč napredku računalniške tehnologije, ki so znanstvenikom omogočili združevanje tradicionalnih bajezijskih statističnih podatkov z "naključnimi" tehnikami; Uporaba teorema se je razširila na znanost in druga področja.

Bayesova verjetnost je razlaga koncepta verjetnosti, ki omogoča sklepanje z določenimi hipotezami; to pomeni, da so predlogi lahko resnični ali napačni, rezultat pa bo popolnoma negotov.

Težko je oceniti Bayesove filozofske poglede na verjetnost, saj vaš esej ne vstopa v vprašanja interpretacije. Vendar Bayes na subjektiven način določa "verjetnost".

Po besedah ​​Stephena Stiglerja je Bayes svoje rezultate nameraval bolj omejen kot sodobni Bayesiani.

Kljub temu so bile Bayesove teorije od tam pomembne za razvoj drugih trenutnih teorij in pravil.

Bayesovo sklepanje

Bayesov teorem omogoča razlago drugih dogodkov. Trenutno Bayesovo sklepanje velja za teorijo odločitev, za umetno vizijo (metoda za razumevanje resničnih slik, da bi ustvarili številčne informacije) itd.

Bayesovo sklepanje je način za natančnejši način napovedovanja dogodkov s takrat s podatki; To pomeni, da je ugodna metoda, kadar ni dovolj referenc in želite doseči rezultate resnice.

Na primer, obstaja precej velika verjetnost, da se sonce naslednji dan spet vzhaja; Vendar obstaja majhna verjetnost, da sonce ne izide.

Bayesovo sklepanje uporablja numerični stimulator, da potrdi stopnjo prepričanja o omenjeni hipotezi, preden opazuje dokaze in hkrati izračuna stopnjo števila prepričanja v hipotezo po opazovanju. Bayesovo sklepanje temelji na stopnjah subjektivnih prepričanj ali verjetnosti.

Celo širjenja študije COVID-19 ali Tehnike primerjave DNK zaporedja za analizo genomov živih bitij temeljijo na Bayesovih orodjih za sklepanje.

Reference

1. Thomas Bayes, urednik de Encyclopedia Britannica (n.d.). Vzeti iz Britannice.com
2. Thomas Bayes. Velečasni, teorem in več aplikacij, Fernando Cuartero (n.d.). Vzeto iz govora.com
3. Božanski Belevolence, Thomas Bayes (2015). Posnete knjige.Google.com
4. Thomas Bayes, Wikipedia v angleščini (n.d.). Vzeti iz Wikipedije.org
5. Filozofija znanosti: Bayisian potrditev, Phillip Kitcher (n.d.). Vzeti iz Britannice.com