Navzkrižne raziskave

Pojasnjujemo, kaj so prečne raziskave, njegove značilnosti, vrste, oblikovanje, razlike z vzdolžnimi raziskavami in navedemo več primerov

Prečna preiskava je opisna in opazovalna študija, ki pomaga določiti razširjenost spremenljivke v vzorcu določene populacije in časa

Kakšna je križna raziskava?

The navzkrižne raziskave, Znana tudi kot vertikalna ali razširjena študija, je statistična, epidemiološka in demografska preiskava, ki se pogosto uporablja v medicinskih in zdravstvenih vedah ter družbenih vedah.

To je opazovalna in opisna študija, ki pomaga ugotoviti, ali stanje ali stanje zdravja v vzorcu določene populacije obstaja v določenem času (ki je lahko dan, dva tedna, tri mesece ali več let).

Na primer, če želite vedeti, kakšne bi bile številke za okužbo gripe v populaciji, ki jo tvorijo moški in ženske, starejše od 50 let, ki delajo na podeželju, na začetku zime, na severu Mehike.

Prečna preiskava služi za statistično določitev nekaterih dejstev, vendar jim ne omogoča, da vzpostavijo svojo vzročnost; Vendar pa pomagajo ustvariti hipoteze, ki bodo začele druge vrste raziskav, ki lahko razjasnijo, zakaj.

Prerez je zelo koristen za analizo spremenljivih podatkov, ki se zbirajo v določenem času in v že definirani vzorčni populaciji. Vzorčna populacija predstavlja podobne spremenljivke, razen tistega, kar je takrat preučeno, kar je vedno konstantno.

Značilnosti navzkrižnih raziskav

Razširjenost

Delež ljudi, ki predstavljajo posebno značilnost, se imenuje razširjenost. Prečne raziskave so večinoma značilni način, kako zbira te podatke, in se uporablja za merjenje pojava v določenem času.

Za merjenje razširjenosti uporablja statistiko, grafiko in diagrame, ki prikazujejo rezultate.

Določen čas

Raziskave navzkrižnega razreza se izvajajo v edinstvenem, že določenem trenutku. Na primer, koliko bolnikov Covid-19 je bilo hospitaliziranih v mestu Medellín v Kolumbiji v mesecu avgustu 2020.

Vam lahko služi: kaj so energijski pod -ravni in kako so predstavljeni?

Analiza različnih spremenljivk hkrati

Ta vrsta študije omogoča raziskovalcu, da hkrati analizira več spremenljivk. Po prejšnjem primeru lahko v študiji izmerite spremenljivke, kot so spol, starost, splošno zdravstveno stanje, če so že bili predhodni pogoji, socialno -ekonomska raven itd.

Spremenljivke niso manipulirane ali vzpostavljene vzročnosti

Njegov značaj je opazovalni in opisni, zato ne more vzpostaviti vzročnosti ali odnosa med eno spremenljivko in drugo. Spremenljivk ni mogoče manipulirati, le podatki, zbrani v vzorčni populaciji, so registrirani.

Zagotavljajo informacije

Prečna -sekcijska študija daje dragocene informacije o razširjenosti spremenljivke v določenem času in v določeni populaciji. Na primer: v populaciji 500 žensk z rakom dojke, ki jih nadzira v mednarodnem onkološkem centru v Mexico Cityju.

Študija, čeprav ne zagotavlja vzroka/učinka, bi lahko dala določeno povezavo med rakom dojke in dejstvom, da je kajenje, če je ta spremenljivka pomembna.

Vrste prečnih raziskav

Obstajata dve veliki vrsti prečnih raziskav: opisne in analitične.

Opisna

Kot že ime pove, je tisto, kar počne, opisovanje situacije. Pomaga oceniti porazdelitev in pogostost spremenljivke x v določeni populacijski skupini.

Na primer, koliko žensk, mlajših od 20 let, ki so v letu 2019 vstopile na univerzo X of X City. Rezultat študije bo pokazal, da N število mladih, mlajših od 20 let, že ima otroke, ko vstopajo na univerzo.

Analitično

V analitični presek -sekcijski študiji je mogoče ugotoviti, ali med dvema ali več spremenljivkami lahko obstaja kakršno koli razmerje; Vendar ta metodologija ni povsem popolna, ker so tako rezultati kot tudi preučeni dejavniki tveganja sočasno.

Na primer, lahko ugotovimo, da kajenje vpliva na pojav raka dojke, vendar ni mogoče ugotoviti, da je to vzrok za razvoj bolezni ali zakaj se rak zdi.

Vam lahko služi: običajni ukrepi

Prečna zasnova raziskav

Zasnova študije o preseku temelji na individualnem opazovanju za merjenje ene ali več spremenljivk ob določenem času.

Za oblikovanje takšne študije bo treba določiti posebne strategije za zbiranje potrebnih informacij. Na primer, v primeru žensk z rakom dojke v mednarodnem onkološkem centru Mexico Cityja bodo posvetovalne evidence diskriminirale, koliko trpi zaradi tega raka, in glede na njihove zdravstvene evidence bodo znane, koliko jih je kadilo.

Analiza informacij se izvaja: starost videza raka, njihova država, zdravstvene navade vsake ženske, stresni dejavniki, na katere so bili predloženi, itd. Spremenljivke ne bodo manipulirane, vzpostavljene so le v skladu z zbranimi podatki.

Z drugimi besedami, raziskovalec vzpostavlja okvir ("500 žensk z rakom dojke, ki so bili kadilci, pregledano v mednarodnem onkološkem centru CDMX za leto 2020") in iz tega okvira se preiskava začne.

V tem primeru je prečna študija retrospektivna, ker analizira spremenljivke, ki so se že zgodile. Križni dizajn služi za poznavanje in analizo ravni ene ali več spremenljivk v določenem času (2020), razmerje med eno ali več spremenljivkami (kajenje = rak dojke) v določeni populacijski skupini (ženske z rakom).

Razlike z vzdolžnimi raziskavami

Čeprav obe vrsti raziskav opazujeta posameznike v svojem naravnem okolju (ker ne preiskujejo z nadzorovanimi spremenljivkami, to je v laboratoriju), obstajajo opazne razlike med obema.

Hitrost

Prečni prerez je hitrejši za vožnjo v primerjavi z vzdolžnim, kar lahko traja veliko dlje časa, včasih do let. To raziskovalcu omogoča, da predlaga ustrezno zaporedje tega, kar se je zgodilo s subjekti študije.

Lahko vam služi: Johann Döbereiner: Biografija in prispevki za znanost

Velikokrat se raziskovalec začne s presečno študijo in nadaljuje z vzdolžnim.

Določen čas

Prečna -sekcijska študija se izvaja v določenem času, medtem ko v vzdolžnem raziskovalcu opazuje posameznike vzorca v različnih obdobjih.

Vzročno razmerje

Prerez ne določa, zakaj spremenljivka, vzdolžna pa lahko ponudi vzročno zvezo.

Različne spremenljivke hkrati

Prečne raziskave lahko v študiji opazujejo različne spremenljivke, vzdolžna pa lahko le eno samo eno spremenljivko.

Ekonomija

Prečne raziskave so veliko cenejše za izvajanje, saj na splošno temeljijo na anketah ali zbiranju podatkov, vzdolžno pa so veliko dražje ne le zaradi časa, ki ga vzamejo.

Prečni primeri raziskav

Zdravstveno območje

Medicinska študija, ki želi ugotoviti, koliko prebivalcev mesta je bilo okuženih s koronavirusom od julija 2020 do aprila 2021. Opravljeni bodo testi, ki se izvajajo naključno za prebivalstvo in tiste, izdelane v različnih bolnišnicah v tem mestu.

Poslovno področje

Poznajte demografski trg tablice znane blagovne znamke z določenimi značilnostmi in koristmi. Če želite to narediti, bo izbrana populacija (mešana, stara med 22 in 45 let), njihove povezave in navigacijske navade.

Družbene vede

Študija, v kateri želite vedeti starost, v kateri začnejo delovati tako moški kot ženske. Na določenem mestu (kot primer smo postavili majhno mesto v Mehiki) bodo iskane socialno -ekonomske in demografske spremenljivke.

Tako v populaciji z nizkimi gospodarskimi ravnmi, z mediji in visokim, vstop mladih na trg dela, formalne in neformalne, njihove ravni študija in profesionalizacije, kot tudi vrste dela, do katerega imajo dostop.