Zgodovina statistike od izvora do sedanjosti

Zgodovina statistike od izvora do sedanjosti

The Zgodovina statistike Od 16. stoletja se začne bistveno razvijati. Ena od začetnih izhodišč so bile igre Chance, ki so ustvarile več vprašanj in tistih, ki niso bili zagotovo znani, ali so res povezani samo z Fortune ali če bi lahko imeli znanstveno fundacijo.

V tem času študije o verjetnosti cvetijo s predhodniki, kot je Girolamo Cardano, in se sčasoma še naprej razvijajo, da bi uradno oblikovali teorijo verjetnosti.

Girolamo Cardano. Vir: Oglejte si stran za avtorja/CC by (https: // creativeCommons.Org/licence/by/4.0

Kasneje bi se tovrstne študije v družbi začele izvajati za registracijo bolezni, rojstev in drugih distribucij v populaciji. Tako bi tudi statistika sklepala v zvezi z družboslovjem.

Drug dejavnik, ki je to znanost spodbujal do modernosti, je njegova povezava z matematiko, ki mu je omogočila pozitiven vpliv na področja znanosti in eksperimentiranja.

Dandanes je statistika dragocena za znanost, ki vam omogoča naročanje in analizo nizov podatkov za izvajanje napovedi in razlag različnih vrst pojavov.

Izvor statistične besede se pogosto pripisuje pruskemu ekonomistu Gottfriedu Achenwallu (1719-1772), ki jo je razlagal kot "tisto, kar je povezano z državo".

[TOC]

Začetki verjetnosti

Ena najbolj izjemnih točk v zgodnji statistiki, kot jo poznamo danes, je pojav verjetnostnih študij, med katerimi je glavni predhodnik Girolamo Cardano. 

Girolamo Cardano (1501-1576) je bil Italijan, priznan za svoje prispevke k matematiki in znotraj medicine. V vašem delu, povezanem z igrami na srečo, Lido Aleae, Prvi pristop k temu, kar bi bil sistematičen izračun verjetnosti. 

V tej študiji Cardano govori o tem, kaj stoji za igrami. Tako trdi, da imajo možnosti za pridobitev dvojne šeste. Čeprav je treba opozoriti, da je Cardano povezal srečo z zunanjo silo, ki je imenoval "prinčeva oblast".

Obstajajo tisti, ki verjamejo, da je Cardano res lahko oče teorije verjetnosti in sodobne statistike. Njegova dela so bila pred tistimi najbolj priljubljenih likov v zgodovini, kot sta Blaise Pascal in Pierre de Fermat. Vendar njihove študije niso bile dobro znane do leta 1663, ko so se pojavile na tiskani način. 

Teorija rojstva verjetnosti

Blaise Pascal (1623-1662) in Pierre de Fermat (1607-1665) sta bila prepoznana kot odgovorna za ustvarjanje osnove za teorijo verjetnosti. Z izmenjavo pisem je matematikom uspel razviti koncept, ki je s verjetnostno analizo spremenil način zaznavanja negotovosti in tveganj.

Vam lahko služi: Anders Celzija: Biografija, prispevki in izumi, objavljena delaBlaise Pascal

Dopisovanje izhaja iz problema, ki ga je sprožil italijanski meniha z imenom Luca Paccioli, znan kot "problem točk", izpostavljen pri njihovem delu Summa arithmetica, geometrija, proportioni et proporcijalita Leta 1494.

Problem točk sproža vprašanje, ki bi se lahko odražalo na naslednji način: dva igralca imata enako priložnost za zmago proti igri naključja. Oba sta se skupna stavila in se strinjala, da prvi, ki je dobil šest točk, prevzame nagrado. Če je igra suspendirana zaradi zunanjih okoliščin, ko so bili tekmeci 5 - 3 razlike, kako bi bila narejena poštena porazdelitev stave?

Po oceni vseh možnih rezultatov iz trenutka, ko je bila igra paralizirana, da bi ocenili, kakšne možnosti za zmago igralca bi imeli na drugem, sta oba matematika predlagala, da bi morala biti distribucija glede na verjetnost, da ima vsak dobiček pridobiti. 

Tako se pomembna stvar pri zadevi ne osredotoča na zmage, ki jih je že pridobil vsak krog med igralci, ampak na verjetnosti, da je vsak imel končno zmago od točke, ko je bila igra prekinjena. 

Študije Edmund Halley

Edmond Halley

Nato so bili pristopi k statistiki ustvarjeni tudi s poskusi merjenja pojavov ali dejstev znotraj populacije.

Takšen je primer Edmunda Halleyja (1656-1742), astronoma in matematika angleškega izvora, ki je bil prvi, ki je povezal smrtnost in starost v populaciji. Izdelana leta 1693 Objava nekaterih miz umrljivosti mesta Breslau. 

Zakon velikega števila

Leta 1713 je Jacob Bernoulli (1623-1708) objavil svoje delo o teoriji verjetnosti ARS CONCECTANDI, kjer izpostavi tisto, kar je znano kot "zakon velikega števila".

Jakob Bernoulli

Ta zakon navaja, da če se poskus ponavlja velikokrat, ki se nagiba k neskončnosti, se začne relativna frekvenca, s katero se dogodek pojavi.

Na primer, z zagonom kocke, verjetnost, da bo izšla 1/6, to je 16,66%. Tukaj zakon velikih številk pojasnjuje, da več ko je izstrelitev izdanih, bolj se bo izhodna frekvenca številke 1 približala verjetnosti, ki je 16,66%.

Odkritja 18. stoletja

Sredi 18. stoletja Johann Peter Sussmilch (1707-1767), nemški župnik in protestant, daje enega prvih najpomembnejših prispevkov v zvezi Božanski red v okoliščinah človeškega spola, rojstva, smrti in reprodukcije

Vam lahko postreže: predhispanske ponudbe

V tej preiskavi izdeluje zbiranje podatkov, ki imajo pogosto rojstva, smrt, poroko, razvrščeno po starosti in spolu in še več.

Bayesov teorem

Thomas Bayes

V istem stoletju Thomas Bayes (1701-1761) ustvari tisto, kar je znano kot "Bayesovi teorem", ki ni bilo objavljeno šele po njegovi smrti.

Znan je kot teorem o obratni verjetnosti, v katerem bo izračunana verjetnost dogodka, pri čemer je treba upoštevati kot referenčne informacije o pogojih, v katerih se pojavlja.

Prvi popis

Pridržan je bil tudi prvi popis v ZDA s strani predsednika Thomasa Jeffersona, rezultat 3,9 milijona ameriških državljanov.

Thomas Jefferson

Po drugi strani je Carl Friedrich Gauss, znanstvenik nemškega izvora, dva ustrezna prispevala proti koncu 18. stoletja in začetku 19. stoletja; tako imenovani linearni model Gauss in metoda najmanjših kvadratov. 

Gauss

Napredek iz 19. stoletja

Na tej stopnji je več krajev, osredotočenih na študij statistike. Takšna je bila ustvarjanje leta 1839 Ameriškega združenja za statistiko. Uporaba matematičnih virov znotraj statistike za preučevanje družbe je omogočila vključitev v družbene vede.

Na ta način se na primer leta 1842 uvede koncept "povprečnega človeka", ki temelji na standardu telesne teže, porazdelitvi telesne mase, dohodka in drugih vidikov. 

Leta 1840 William Farr (1807-1883), epidemiolog britanskega porekla, izvaja statistično organizacijo podatkov za spremljanje bolezni v populaciji Anglije in Walesa. Za svoje prispevke je znan kot ustanovitelj medicinske statistike. 

William Farr

Karla Pearsona

Med najpomembnejšimi osebnostmi prejšnjega stoletja je Karl Pearson (1857-1936), ki bi s svojimi statističnimi prispevki pomagal poznejši matematični potrditev podatkov na področjih, kot sta antropologija in medicina. Med vašimi prispevki so:

Karl Pearson, priznan za razvoj matematične statistike
Neznani avtor / javna domena

-Koncept standardnega odklona, ​​ki omogoča vzpostavitev ukrepa za količino variacije ali disperzije podatkovne skupine. 

-Izvaja študije o linearnem korelacijskem koeficientu, regresijski ukrep, izveden za določitev stopnje ali stopnje sprememb sklepov med dvema spremenljivkama.

-Pearsonov hi-kvadratni test (X2), ki se uporablja za določitev v naboru kategoričnih podatkov, kako verjetno je bila vsaka razlika med njimi posledica možnosti.

Ronald a. Fisher (1890-1962)

Ronald a. Ribič

To je bila ena najvidnejših osebnosti iz dvajsetega stoletja za sodobno statistiko kot znanost. Ta britanski genetik in statistično. Njegova publikacija Oblikovanje eksperimenta To je bila ena od podlag za razvoj eksperimentalnega dizajna. 

Vam lahko služi: Buddha (Siddharta Gautama): Biografija, nauki in vplivi

Njegova matematična percepcija bi omogočila postavitev statističnega izračuna znotraj empiričnih raziskav v različnih scenarijih znanosti. Na ta način je zaradi svojega prispevka rezultat znanstvenega eksperimenta pomemben ali ga ne bo mogoče določiti, kdaj je treba določiti.

Tako so bile statistike vključene v različne veje študija, ki služijo antropologiji, psihologiji, znanstvenem eksperimentiranju, demografiji, antropologiji in zdravstvenih vejah. 

Bradford Hill

Austin Bradford Hill. Vir: Neznani avtor/cc by (https: // createCommons.Org/licence/by/4.0

To je primer Bradford Hill (1897-1991), na primer, ki je leta 1965 ustvaril kriterije Hills za vzročnost. To je pomagalo določiti z uporabo epidemioloških dokazov, vzročno zvezo med tem, kar je opaziti kot vzrok bolezni, in kako je povezan s specifičnim učinkom.

Prisotno

Trenutno statistika izvaja temeljno vlogo na področjih, kot je politika. Številne predsedniške kampanje ali vladni ukrepi temeljijo na podatkih o prebivalstvu, da bi določili najugodnejše procese ali najuspešnejše odločitve glede na podatke in trendi v družbi.

Reference

  1. Valilnica p. Pod zakoni in problemi klasične verjetnosti in kako jih je Cardano pričakoval. Vol. 25.4, 2012. Okreval od Columbia.Edu
  2.  Kdo je bil Giroolamo Cardano iz Milana? (1501-1576). Okrevano od javnosti.Coe.Edu
  3. Editorrs of Enyclopaedia Britannica Glej zgodovino članka (2019). Girolamo Cardano. Encyclopædia Britannica. Okreval od Britannice.com
  4. (2018). Problem točk. Izvor izračuna verjetnosti. Pridobljeno iz Vicmata.com
  5. (2009) v teh mesecih v zgodovini fizike. Julij 1654: Pascal pisma Fermatu o "problemu točk". Zvezek 18, številka 7. APS novice. Okreval od AP -jev.org
  6. Problem točk. Wikipedia, brezplačna enciklopedija. Pridobljeno iz.Wikipedija.org
  7. Edmond Halley (1656 - 1742). BBC. BBC je bil obnovljen.co.Združeno kraljestvo
  8. Simeone G (2015). Zakon velikega števila, primerov in nesporazumov. Okrevano iz ilcolibri.altervist.org
  9. Johann Peter Süssmilch. Wikipedia, brezplačna enciklopedija. Pridobljeno iz.Wikipedija.org
  10. Ordorica m.Pogled na prihodnjo demografsko skupino Mehike. Okrevano iz knjig.Google.co.pojdi
  11. López f. Bayesov teorem. Ekonomika. Okrevano od ekonomipedije.com
  12. Thomas Bayes. Wikipedia, brezplačna enciklopedija. Pridobljeno iz.Wikipedija.org
  13. Pearsonov hi-kvadrat test. Wikipedia, brezplačna enciklopedija. Pridobljeno iz.Wikipedija.org
  14. Zasnova poskusov. Wikipedia, brezplačna enciklopedija. Pridobljeno iz.Wikipedija.org
  15. Ibarrola p. Gauss in statistika. Okreval od FME.CPU.Edu
  16. Gómez m (). Karl Pearson, ustvarjalec matematične statistike. Computense University of Madrid. Okrevano od IDUS -a.nas.je
  17. Peiro a. Linearni koeficient korelacije. Ekonomika. Okrevano od ekonomipedije.com
  18. Roldán P. Statistika. Ekonomika. Okrevano od ekonomipedije.com
  19. Ronald Aylmer Fisher (1890-1962). Biografski in akademski profil. Infoamerica. Infoamerica si je opomogla.org
  20. Jeuck oz.Edmund Halley (2020). Encyclopædia Britannica. Okreval od Britannice.com