Induktivne značilnosti sklepanja, vrste in primeri

On Induktivno sklepanje To je vrsta misli, ki poskuša ustvariti posplošene teorije iz določenih opazovanj. Za razliko od deduktivnega sklepanja temelji na posebnih podatkih za sklepanje, ki se lahko uporablja za druge podobne situacije.

Za izvedbo dobrega induktivnega sklepanja je treba izvesti veliko število opazovanj, najti vzorec med njimi in biti sposoben posplošiti iz zbranih podatkov. Kasneje lahko to posplošitev uporabimo za ustvarjanje razlage ali teorije.

Vir: Pexels.com

Induktivno sklepanje se uporablja tako v znanosti kot v vsakdanjem življenju. Čeprav njihovi sklepi niso tako nezmotljivi kot tisti, ki jih dosežemo iz drugih logičnih procesov, kot je deduktivno sklepanje, lahko služi kot osnova vseh vrst teorij, napovedi ali razlag vedenja.

Ko se izvede induktivni postopek sklepanja, je rečeno, da je dosežen zaključek bolj ali manj verjetno, namesto da bi bil nezmotljiv. Pri uporabi te vrste misli pa se lahko pojavi več vrst pristranskosti, ki vrnejo neveljavne argumente.

[TOC]

Značilnosti

Prehaja iz betona do splošnega

Glavna značilnost induktivnega sklepanja je, da se pri uporabi začne z vrsto specifičnih podatkov, ki se uporabljajo za ustvarjanje splošnih teorij o določenem pojavu. Osnovna metoda za izvajanje indukcije je opazovati vrsto posebnih primerov in poiskati, kaj imajo skupnega.

Na primer, etolog, ki preučuje novo vrsto Ave, spozna, da imajo vsi vzorci, ki jih je našel. Zaradi tega sklepa, da bo imela vsaka druga žival te vrste, ki jo najde v prihodnosti.

Zaradi načina delovanja je induktivno sklepanje znano tudi kot "logika od spodaj navzgor". To nasprotuje načinu delovanja odbitka, kjer se začne iz splošne teorije, ki se uporablja za sklepanje o določeni situaciji.

Po njihovi naravi socialne vede ponavadi uporabljajo induktivno sklepanje veliko več kot deduktivno. Tako je bilo ustvarjenih veliko teorij disciplin, kot sta psihologija ali psihologija.

Njegovi sklepi so verjetno, ne nezmotljivi

Ko delamo deduktivno sklepanje, če so prostori resnični in je argument dobro zgrajen, bodo sklepi vedno resnični. Vendar se v induktivnem sklepanju to ne zgodi. Tudi ko se logika dobro uporablja, rezultat argumenta nikoli ne bo nezmotljiv, vendar je mogoče, da je narobe.

To se zgodi, ker pri delu z induktivnim sklepanjem vedno govorimo o verjetnosti. V primeru črnih ptic, ki smo jih že dali, bi bilo treba videti le žival druge barve, da bi razstavili argument, da imajo vsi vzorci te vrste isti odtenek.

Vendar niso vse vrste induktivnega sklepanja enako zanesljive. Večji kot je vzorec, v katerem gledamo, in bolj kot reprezentativno za splošno populacijo (to je, bolj je videti kot celota, ki jo želimo preučiti), manj verjetno je, da obstaja neka vrsta napak.

Vam lahko služi: Margaret Mahler: Biografija, teorija in dela

Na primer, pri izvedbi ankete o namen glasovanja bo to veliko bolj zanesljivo, če vas bodo vprašali 10.000 naključno izbranih ljudi, ki če se raziskava izvaja v univerzitetnem razredu za skupino 50 študentov.

 Pri uporabi se lahko pojavijo napake

Že smo videli, da sklepi, pridobljeni z induktivnim sklepanjem, niso nezmotljivi, ampak preprosto verjetno. To se zgodi tudi, ko je bil logični postopek pravilno izveden. Vendar pa je, tako kot pri drugih vrstah sklepanja, mogoče narediti napake pri izvajanju indukcije.

Najpogostejša napaka, ki se pojavi pri uporabi induktivnega sklepanja, je temeljiti na primerih, ki v resnici niso reprezentativni za stanje, ki se preučuje. Na primer, številni kritiki psihologije kot znanosti poudarjajo, da se velikokrat izvajajo eksperimenti z univerzitetnimi študenti in ne s tokovi.

Druga najpogostejša napaka je, da naše sklepe temeljijo na zelo majhnem številu primerov, s katerimi so podatki, ki jih zapustimo. Če želite doseči res zanesljive zaključke z induktivnim sklepanjem, je treba imeti čim bolj možno količino podatkov.

Nazadnje, tudi ko imamo dovolj podatkov in je vzorec reprezentativen za splošno populacijo, so naši sklepi zaradi razmišljanih pristranskosti napačni. V induktivnem sklepanju so nekatere najpogostejše potrditvene pristranskosti, razpoložljivost in igralčeva napaka.

Fantje

Osnovni mehanizem vedno ostaja v induktivnem postopku sklepanja. Vendar obstaja več načinov, kako doseči splošni zaključek o populaciji iz niza določenih podatkov. Nato bomo videli najpogostejše.

Posploševanje

Najlažji način induktivnega sklepanja je tisti, ki temelji na opazovanju majhnega vzorca za pridobivanje sklep o širši populaciji.

Formula bi bila naslednja: Če ima delež vzorca X značilno.

Osnovna posplošitev se običajno pojavlja v neformalnih okoljih. Pravzaprav se pogosto proizvaja na nezavedni ravni. Na primer, učenec v šoli opazuje od svojih 30 sošolcev, le 5 ima ločene starše. Če vidim to, bi lahko posplošil in pomislil, da je ločeno le majhno število odraslih.

Vendar obstajajo še drugi bolj zanesljivi in ​​znanstveni načini posploševanja. Prva je statistična posplošitev. Operacija je podobna kot pri osnovnem, vendar se podatki sistematično zbirajo v večji populaciji, rezultati pa se analizirajo z uporabo matematičnih tehnik.

Predstavljajte si, da se telefonska raziskava izvaja ob 5.000 ljudi o njihovi politični pripadnosti. Iz tega vzorca se 70% identificira kot "levičar". Ob predpostavki, da je vzorec reprezentativen za splošno populacijo, je mogoče sklepati, da bo za levo obravnavalo tudi 70% prebivalcev te države.

Statistični silogizem

Statistični silogizem je oblika induktivnega sklepanja, ki se začne od posplošitve, da sklepa o določenem pojavu. Ko se uporabi ta metoda, se verjetnost rezultata preučuje in uporablja za posamezen primer.

Vam lahko služi: zvezdniki z bipolarno motnjo

Na primer, v državi, v kateri se 80% zakonskih zvez na koncu loči, lahko rečemo, da je zelo verjetno, da se par, ki se je pravkar poročil, loči.

Vendar za razliko od tega, kar se zgodi s silogizmi v deduktivni logiki, ta rezultat ni nezmotljiv (obstaja 20 -odstotna možnost, da bi poroka delovala).

Z uporabo statističnih silogizmov se lahko pojavijo dve različni težavi. Po eni strani je zelo enostavno prezreti odstotek primerov, v katerih zaključek, do katerega smo dosegli, ni izpolnjen; Po drugi strani pa je običajno tudi misliti, da ga, ker obstajajo izjeme pri pravilu, ni mogoče posplošiti.

Preprosta indukcija

Preprosta indukcija je kombinacija posploševanja in statističnega silogizma. Sestavljen je za pridobivanje zaključka o posamezniku iz premise, ki vpliva na skupino, ki ji pripada. Formula je naslednja:

Vemo, da ima X odstotek skupine določen atribut. Za vsakega posameznika, ki pripada tej skupini, je tudi verjetnost, da je ta atribut prisoten, x. Na primer, če je 50% sestavnih delov skupine introvertirano, ima vsak posameznik 50 -odstotno možnost, da predstavi to funkcijo.

Sklepanje po analogiji

Druga najpogostejša oblika induktivnega sklepanja je tista, ki primerja dve različni skupini ali posamezniki, da poskuša napovedati, kakšne bodo njihove podobnosti in razlike. Predpostavka je naslednja: če imata dva posameznika vrsto značilnosti, bosta tudi pri drugih podobna pri drugih.

Obrazložitev po analogiji je zelo pogosta tako v formalnih disciplinah kot v znanosti in filozofiji, kot v našem dnevu. Vendar njihovi sklepi niso vedno pravilni, zato se na splošno šteje, da je uporaben le kot metoda pomožnega razmišljanja.

Na primer, predstavljajte si, da opazujemo dva posameznika in odkrijemo, da sta dva introvertirana, brala ljubitelje in imata podoben temperament. Če bi pozneje opazili, da enega od njih zanima klasična glasba, bi nam analogija sklepanja povedala, da bo verjetno tudi drugi.

Vzročno sklepanje

Ko opazimo, da se hkrati vedno pojavita dva pojava, je naš prvi impulz misliti, da je eden od njih vzrok drugega. Ta vrsta induktivnega sklepanja je znana kot vzročno sklepanje.

Ta vrsta sklepanja ima problem, da lahko dva pojava, ki se pojavita hkrati, povzroči tretjina, ki je ne poznamo, imenovana "čudna spremenljivka". Čeprav je vzročno sklepanje zelo pogosto, ne zagotavlja zadostnih dokazov, da bi se lahko šteli za veljavno na področjih, kot je znanost.

Klasičen primer napačnega vzročnega sklepanja je razmerje med porabo sladoleda in številom smrti, ki jih povzroča utopitev v morju. Oba pojava se v določenih obdobjih leta ponavadi v večji meri pojavita; Če torej uporabimo vzročno sklepanje, bi lahko sklepali, da eden od njih povzroča drugega.

Vendar je logična razlaga, da obstaja tretja spremenljivka, ki povzroči prva dva. V tem primeru bi se v poletnih mesecih zvišala temperature, zaradi česar se ljudje pogosteje jemljejo več sladoleda in se kopajo v morju, s čimer se tudi povečajo smrti zaradi utopitve.

Vam lahko služi: samozavest

Razlike z deduktivnim sklepanjem

Točka

Prva temeljna razlika med deduktivnim in induktivnim sklepanjem je točka, iz katere temelji na obeh. Deduktivno sklepanje je znano kot "logika od zgoraj navzdol", saj se začne s splošno teorijo in je v določenem primeru izvlečen zaključek.

Nasprotno, že smo videli, da se induktivno sklepanje imenuje tudi "logika od spodaj navzgor". To je zato, ker je postopek ravno nasproten: sklepanje se začne iz konkretnih podatkov in gre za logičen zaključek o splošnem pojavu.

Argumenti

V logiki je argument obrazložitev, sestavljena iz prostorov, in zaključek. V deduktivni logiki so argumenti lahko veljavni (če so dobro zgrajeni) ali neveljavni (če prostori nimajo medsebojnega odnosa ali je sklep slabo izvlečen). Po drugi strani pa so lahko tudi resnični (če so prostori resnični) ali napačni.

To v induktivnem sklepanju ne deluje enako. V tej vrsti logike so lahko argumenti močni (če je verjetnost, da se bo kaj zgodilo) ali šibka. Hkrati so lahko močni argumenti prepričljivi (če so prostori, na katerih temeljijo, resnični) ali ne prepričljivi.

Veljavnost zaključkov

Zadnja razlika med tema dvema vrstama sklepanja je povezana z veljavnostjo zaključkov. V deduktivni logiki, če so prostori resnični in je argument dobro zgrajen, bo zaključek resničen v absolutno vseh primerih.

Po drugi strani pa v induktivnem sklepanju, tudi če je argument močan in so prostori resnični, sklepi ne bodo vedno resnični. Zato se govori o prepričljivih argumentih in ne določenih argumentih.

Primeri

Spodaj bomo videli še nekaj primerov induktivnega sklepanja, ki jih bomo lahko izvajali v svojem dnevu:

- Vsakič, ko Juan poje arašide, kašlja in se počuti slabo. Juan mora biti alergičen na arašide.

- Učitelj opazi, da ko učenci v razredu uporablja predstavitev PowerPoint, kažejo več zanimanja. Učitelj ugotovi, da mu bo uporaba PowerPointa pomagala povečati motivacijo njegovih učencev.

- Odvetnik preučuje, kako so bili rešeni primeri, podobni tistim v preteklosti, in najde strategijo, ki je vedno dajala dobre rezultate. Zaradi tega sklepa, da bo, če ga uporablja, kadar je to primerno.

Reference

1. »Deduktivni Vs. Induktivno ”v: difern. Pridobljeno na: 20. marec 2019 od Diferna: Diffen.com.
2. "Deduktivno sklepanje vs. Induktivno sklepanje ”v: znanost v živo. Pridobljeno: 20. marec 2019 iz Live Science: Livescience.com.
3. "Induktivna definicija in primer" v: Kariera ravnotežja. Pridobljeno: 20. marec 2019 iz Kariere Balance: The Balancareers.com.
4. "Primer induktivnega sklepanja" na: Vaš slovar. Pridobljeno: 20. marec 2019 po vašem slovarju: primer.VašDectionary.com.
5. "Induktivno sklepanje" v: Wikipedia. Pridobljeno: 20. marca 2019 iz Wikipedije: IN.Wikipedija.org.