Značilnosti prečnega oblikovanja, prednost, vrste, primeri

On navzkrižno oblikovanje To je opazovalna vrsta raziskav, ki analizirajo in preučijo podatke spremenljivk, zbranih v obdobju na vzorcu populacije ali vnaprej določenega niza. Podatkovne zbirke so narejene v sedanjosti, torej ob začetku preiskave.

Znana je tudi kot presekana študija, študija razširjenosti ali navzkrižnega sekcije. Primer prečnega dizajna bi bil, koliko ljudi je odšlo na poletne počitnice v Barceloni in koliko jih je po vrnitvi predstavilo simptome Covida-19.

Navzkrižni dizajn v določenem času zbira podatke iz vzorca populacije

Ljudje, ki se preučujejo. Se razlikuje od longitudinalne študije, v kateri se lahko v tem potek študije spremenljivke spremenijo, medtem ko v prečnem dizajnu št.

Prečne študije se lahko izvajajo v različnih panogah, kot so trgovina na drobno, medicina, poslovanje ali izobraževanje, saj omogoča zbiranje velike količine podatkov, ki pomagajo pri sprejemanju odločitev.

[TOC]

Značilnosti prečnega dizajna

Je opazovalno

Ta vrsta raziskav temelji na opazovanju subjektov v njihovem okolju, ne da bi raziskovalec posredoval.

Je začasno

Pomeni, da je obdobje enako za vse osebe, ki imajo podobne značilnosti. Na primer, vrsto nakupov moških in žensk med 24 in 38 leti v črnem petek 2020 tedna, ki ga je Mercado Libre Buenos Aires.

Uporabite orodja, podobna statistiki

Prečni dizajn uporablja grafiko in slike za predstavljanje zbranih podatkov

Zaradi znaka zbiranja podatkov in za analizo rezultatov prečna zasnova uporablja orodja, podobna statistiki: običajno je uporabljati srednje, absolutno frekvenco, največje vrednosti itd.

Vam lahko služi: neprozorni predmeti: koncept, značilnosti in primeri

Uporabite grafiko in diagrame, da predstavljate dobljene rezultate.

Lahko je preprosto

Ko gre za prečno študijo, ki temelji na anketi vzorčenja, in s tem pridobi potrebne podatke v celotni preiskavi.

Ali je lahko več

Ko uporablja dva ali več vzorcev preučevane populacije in podatki dobijo v enem samem trenutku. Ko se zbiranje informacij izvaja v dveh različnih obdobjih, je mogoče izvesti skupne primerjave, čeprav je bila raziskava uporabljena za različne vzorce populacije.

Prednosti in slabosti prečnega dizajna

Prednosti

• Prečne študije so precej hitre.
• Spremenljivke se zbirajo v enem samem obdobju.
• Več podatkov in rezultatov je mogoče raziskati hkrati.
• Razširjenost vseh dejavnikov je popolnoma merljiva.
• Primerno je za opisno analizo.
• To je izhodišče za prihodnje preiskave.

Slabosti

• Zapleteno je, da vsi ljudje predstavljajo enake natančne spremenljivke.
• Ni koristno za raziskave, ki temeljijo na časovni premici.
• Ko vključite občutke, lahko rezultati vsebujejo pristranskosti in raziskave izgubijo objektivnost.
• Ne dovolijo vedno določiti vzrokov.
• Kadar obstajajo združenja, jih je težko razlagati.

Vrste prečnega dizajna

Opisna

Prečna zasnova je lahko opisna ali analitična

Ta vrsta prečnega dizajna služi za oceno porazdelitve in frekvence spremenljivke v določenem demografskem segmentu.

Ilustrativni primer bi lahko bil, koliko moških in žensk se je leta 2019 strinjalo z znanstveno kariero na dveh pomembnih univerzah v Kolumbiji.

Analitično

Analitično je pri preučevanju povezave med dvema parametroma --. Na primer, koliko oljnih delavcev lahko razvije težave s pljuči. Za to bodo opaženi pogoji naftne družbe in vrtin.

Vam lahko služi: 8 vrst raziskovalne naloge in njihove značilnosti

Bistvo je, da študija ne pojasnjuje vzrokov, saj bi lahko bili takšni problemi pljuč prisotni pri delavcih od prej in drugih razlogov zunaj delovnih pogojev.

Ta metodologija ni popolna, saj se dejavniki tveganja in rezultati ustvarijo hkrati, kar ustvarja nekaj zmede.

V resničnem življenju, ko se začne prečna študija, se običajno uporabljajo elementi obeh vrst.

Raziskovalni primeri prečnega oblikovanja

Raziskave na Covid-19 so trenutno pogoste

Vstavili bomo dva primera prečnega oblikovanja, ki se uporablja za preiskavo Covid-19, tako da vam bo dal predstavo o tem, kako ga je mogoče uporabiti.

Terenske raziskave v dveh bolnišnicah v Buenos Airesu

Morfologija SARS-CoV-2

Koliko bolnikov iz dveh bolnišnic v Buenos Airesu bo med julijem in septembrom 2020 preučevalo pljučnico po pozitivnih v testih, da bi odkrili Covid-19, in kdo je moral biti hospitaliziran.

Demografski segment bo širok: dečki in deklice do 14 let, mladi od 15 do 25 let in odrasli naprej. Ta študija bo upoštevala nadaljnje ankete, ki jih je ministrstvo za zdravje izvajalo za bolnike s fizičnimi posvetovanji, ki so jih opravili v bolnišnicah, in njihove zdravstvene kartoteke.

Določeno bo tudi, koliko jih je imelo predhodna zdravstvena stanja, ki so poslabšala simptome Covida-19, koliko jih je umrlo in starostni razpon.

Spremenljivke bodo pojavnost pljučnice pri bolnikih s COVID-19 in predhodna stanja (druge bolezni, kot so diabetes, hipertenzija, težave z ledvicami, astma itd.).

2- Raziskave o tem, kako zvoki kašelj, ki ga ne proizvaja Covid-19, in kako se sliši Covid-19 kašelj

Na voljo bo vgravirano vzorčenje prostovoljcem, ki so v mestu Medellín dali negativno v testih Covid-19, vendar so predstavljali podobne simptome, kot sta kašelj ali vročina, ki so lahko produkt drugih virusnih procesov, kot je običajna gripa.

Vam lahko služi: gravitacijska sila

Prav tako bo odvzet še en vzorec ljudi, ki so testirali pozitivno na virus in ki so predstavili suh kašelj kot enega od simptomov.

Vzorčenje bo odvzeto od prvega oktobra do tretjega, telefonski posnetki pa bodo sprejeti tam, kjer bodo ljudje kašljali. Ideja študije je poslušati kašelj tistih, ki imajo kovid-19, in tistih, ki tega nimajo, in analizirati razlike, da bi lahko bolje diagnosticirali suhi kašelj virusa.

Študija bo anonimna in hkratna, in ko bodo informacije pridobljene, bo ustvarjena baza podatkov za kašelj Covid-19 in za kašelj drugih virusnih procesov.

Na koncu preiskave bo podpiral zdravnike in raziskovalce Covid-19, ki izboljšajo diagnoze virusa.

Reference

1. Du, d.Z., Hwang, f.K., Wu, w., Znati, t. (2006). Nova konstrukcija za prečno zasnovo. Vzet iz liebertpub.com.
2. Rodríguez, m., Mendivelso, f. (2018). Navzkrižno rezanje raziskovalnih zasnov. Vzeti iz unisanitas.Edu.co.
3. Zangirolami-Raimundo, J. (2018). Teme raziskovalne metodologije: presečne študije. Vzeti iz pepsica.Bvsalud.org.
4. Kaj je preseka? (2020). Vzeto iz Vprašanja.com.
5. Sánchez hernández, v. (2020). Oblikovanje prečnih študij. Vzeti iz mhmedical.com.